MSc Data Science & AI for Strategy (15 mois)
Un Master of Science de 15 mois à Madrid, enseigné en anglais. Formez-vous à la data science et à l’intelligence artificielle, de Python à l’IA générative, et mettez-les au service de la stratégie, de la finance et de la transformation des entreprises.
puis une période professionnelle
cours en anglais
à 3 niveaux
Nos partenaires
Un master pour maîtriser la data science et l’IA et les mettre au service de la stratégie
Ingénierie, management, économie, droit ou sciences : quel que soit votre parcours, vous apprenez à mettre la data science et l’IA au service de décisions concrètes.
- Diplômés bac+4Titulaires d’un diplôme en 4 ans (240 ECTS), par exemple en ingénierie, économie, droit ou sciences.
- Profils ingénieurs et scientifiquesVous savez déjà coder ? Découvrez comment les entreprises décident, se valorisent et se transforment.
- Déjà titulaires d’un masterComplétez votre formation par la data science, l’IA et les outils de la stratégie.
- Professionnels en reconversionChangez de cap en 15 mois à temps plein, avec une période professionnelle en emploi ou en stage.
Diplôme requis
Au moins 240 ECTS : bachelor en 4 ans ou diplôme équivalent de niveau bac+4, dans toutes les disciplines.
Qui peut candidater
Les étudiants de l’Union européenne.
Pas de formation technique ?
Aucun prérequis en programmation. Vous rejoignez le groupe correspondant à votre niveau : Débutant pour apprendre Python depuis les bases, Intermédiaire pour le machine learning appliqué, Avancé pour aller jusqu’à l’IA générative et l’apprentissage par renforcement.
Quel que soit votre niveau, apprenez la data science et concevez vos propres modèles d’IA.
Les cours de data science sont organisés en groupes de niveau, pour un contenu et un rythme adaptés à chacun. Les débutants partent des bases de Python ; ceux qui codent déjà passent directement au machine learning appliqué ; les groupes avancés abordent l’IA générative, le deep learning et le reinforcement learning.
Débutant
Profil
Vous venez du management, de l’économie, du droit ou d’une autre filière non technique. Aucune connaissance en programmation n’est demandée.
Exemples de cours
- Python Fundamentals & Development Environment
- SQL & Business Intelligence
- Statistics & Probability for Data Science
- ML for Business: Landscape, Methodology & Evaluation
Intermédiaire
Profil
Vous avez quelques bases en programmation et souhaitez passer de simples scripts à des modèles utilisés en entreprise.
Exemples de cours
- Applied ML: Foundations, Engineering & Evaluation
- Neural Networks & Deep Learning Foundations
- LLM Fundamentals: Prompting & API Integration
- Generative AI I
Avancé
Profil
Vous êtes ingénieur, scientifique ou déjà à l’aise avec la modélisation, et souhaitez aller plus loin.
Exemples de cours
- Generative AI I & II
- Deep Learning for Sequential Data and NLP
- Reinforcement Learning
- Graph Analytics
Apprenez la data science et l’IA, appliquez-les à la stratégie, puis faites vos preuves en entreprise
Neuf mois de cours sur le campus de Madrid, en data science, en IA et en stratégie, puis une période professionnelle et un capstone dans le pays de votre choix.
- 01Cours · 30 ECTS
Semestre 1 · Data Science & IA
Data Science & IA à votre niveau, Business Deep Dives et Career Coaching.
Python Fundamentals & Development Environment · Applied ML · Generative AI I · MLOps & Model Deployment
- 02Cours · 30 ECTS
Semestre 2 · Stratégie
Choix du parcours : Finance & Corporate Strategy ou Transformation & Growth Strategy.
Finance & Corporate Strategy : Business Valuation · M&A Advisory · Corporate Strategy & Business Models Transformation & Growth Strategy : AI Transformation Strategies · Revenue Strategy & Go-to-Market AI · Pricing Strategy & Revenue Optimisation
- 03Après 9 mois · 30 ECTS
Période professionnelle & capstone
24 semaines minimum en emploi ou en stage à temps plein, partout dans le monde, et un capstone qui applique la data et l’IA à un vrai problème stratégique.
À finaliser avant la mi-décembre.
Période professionnelle & capstone
Après vos deux semestres sur le campus, vous effectuez au moins 24 semaines à temps plein, en emploi ou en stage, partout dans le monde. En parallèle, vous réalisez un capstone : un projet qui mobilise la data et l’IA sur un vrai problème stratégique.
- 30 ECTS
- 24 semaines minimum, à temps plein
- Emploi ou stage à temps plein, partout dans le monde
- À finaliser avant la mi-décembre
Le capstone, qu’est-ce que c’est ?
C’est le projet de fin d’études du master. Vous vous saisissez d’un vrai problème stratégique, l’analysez avec les outils de data et d’IA acquis pendant le programme, puis présentez vos recommandations.
60 ECTS de cours sur le campus + 30 ECTS de période professionnelle et capstone = 90 ECTS.
De vrais enjeux stratégiques, avec des entreprises implantées à Madrid
Pendant 3 semaines sur le campus, vous travaillez en équipe sur un défi posé par une entreprise partenaire, à partir de ses données et avec ses experts, avant de présenter vos recommandations à sa direction. L’occasion de vous faire connaître d’entreprises qui recrutent et de décrocher des opportunités professionnelles.
BCG, partenaire de l’école à Madrid
Partenaire d’Albert School à Madrid, BCG est étroitement impliqué dans le coaching, le mentorat et les Business Deep Dives de nos étudiants.
- 01
Semaine 1 · Lancement du défi
La direction de l’entreprise présente l’enjeu et partage des données réelles. Vous l’interrogez, explorez les données et cadrez le problème.
- 02
Semaine 2 · Construction de la solution
Votre équipe élabore sa solution en atelier, accompagnée par les experts data et métier de l’entreprise.
- 03
Semaine 3 · Soutenance finale
Les équipes présentent leurs recommandations à la direction, le plus souvent dans les locaux de l’entreprise, qui désigne l’équipe gagnante.
Comment l’IA peut-elle transformer les formations universitaires non techniques ?
Les équipes ont identifié les disciplines qui peuvent tirer parti de l’IA, les compétences manquantes et les freins à l’adoption, puis conçu des modèles pédagogiques et des feuilles de route pour les universités à horizon 2030.
Lancer une nouvelle activité e-commerce
Les étudiants ont analysé la concurrence, les coûts d’exploitation et les prix, puis recommandé des leviers sur les prix, les promotions et la logistique pour rentabiliser la plateforme en ligne.
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Expérience collaborateur et fidélisation des talents, à partir des données de départ
À partir de données structurées, les étudiants ont dressé des personas d’anciens collaborateurs, puis formulé des recommandations d’engagement et de fidélisation pour la stratégie RH de Talan.
Contenir les prix chauffeurs sur une plateforme de transport à la demande
Les étudiants ont identifié ce qui fait grimper les prix chauffeurs sur une place de marché de mobilité biface, construit un modèle prédictif de prix à partir de l’historique des courses, puis conçu des incitations pour maîtriser le coût des subventions sans dégrader la qualité de service.
Deux parcours au choix : Finance & Corporate Strategy ou Transformation & Growth Strategy
Le Semestre 1, commun à tous, est consacré à la data science et à l’IA. Le Semestre 2 est dédié à la stratégie : vous choisissez de la définir ou de la mettre en œuvre. Les Business Deep Dives et le Career Coaching sont communs aux deux parcours.
Finance & Corporate Strategy
Profil
Vous souhaitez éclairer les grandes décisions d’une entreprise : où se positionner, combien elle vaut, où investir. En conseil ou en interne.
Cours du Semestre 2
- Business Valuation
- M&A Advisory
- Corporate Financial Analysis & Value Creation
- Corporate Strategy & Business Models
- Strategic Analytics & Decision Intelligence
Débouchés
- Consultant en stratégie
- Analyste en développement corporate ou M&A
- Analyste en finance d’entreprise
- Analyste en investissement ou en capital-risque
- Chargé de finance et stratégie dans une entreprise tech
Transformation & Growth Strategy
Profil
Vous souhaitez traduire la stratégie en résultats concrets : accélérer la croissance grâce à la data et à l’IA, lancer des produits d’IA et faire évoluer l’organisation, en grand groupe comme en scale-up.
Cours du Semestre 2
- AI Transformation Strategies
- AI for Strategy: From Insight to Action
- Revenue Strategy & Go-to-Market AI
- Pricing Strategy & Revenue Optimisation
- Data & AI Product: From Diagnosis to Delivery
Débouchés
- Consultant en IA et transformation
- Analyste croissance et go-to-market
- Analyste pricing et revenus
- Analyste produit IA
- Chargé de stratégie et opérations (BizOps)
Vous hésitez entre les deux parcours ?
Cinq questions sur vos centres d’intérêt et le métier que vous visez, et nous vous orientons vers un parcours. Inutile de choisir pour candidater : le choix se fait au moment de l’inscription.
Ce que vous allez étudier
Un semestre de data science et d’IA commun à tous, puis un semestre de stratégie dans le parcours choisi. Aperçu des cours :
01 Data science & machine learning
Tous les étudiants suivent le socle Data & IA : Business Machine Learning, Supervised ML Engineering & Advanced Modelling, Applied Statistics & Econometrics for Business, Causal Inference & Experimental Methods, Data Engineering & Cloud Infrastructure, Data Ethics, Governance & Responsible AI et MLOps & Model Deployment. Selon votre niveau s’ajoutent les fondamentaux de Python et de SQL, le machine learning appliqué, les réseaux de neurones, le deep learning pour le NLP, le reinforcement learning ou le graph analytics.
02 IA générative, LLM & agents
Generative AI I & II et LLM Fundamentals: Prompting & API Integration. Vous apprenez à rédiger des prompts, à intégrer des LLM via leurs API et à gérer le contexte (ce que le modèle voit, retient et retrouve). Vous concevez l’environnement qui rend un modèle fiable : outils, mémoire, garde-fous, évaluation. Vous développez enfin des workflows agentiques, capables de planifier et d’exécuter des tâches en plusieurs étapes.
03 Finance & Corporate Strategy
Finance : Corporate Financial Analysis & Value Creation, Business Valuation, M&A Advisory, Capital Structure & Financing Decisions, Finance for AI & Tech Ventures et Data Analytics for Business Audit. Stratégie d’entreprise : Strategic Analysis & Competitive Intelligence, Corporate Strategy & Business Models, Strategy Execution & Performance Management, Strategic Analytics & Decision Intelligence et ESG Strategy & Responsible Business.
04 Transformation & Growth Strategy
Transformation : AI Transformation Strategies, AI for Strategy: From Insight to Action, Organisational Design & Cross-Cultural Execution, Project Manager 101, Data & AI Product: From Diagnosis to Delivery, Operating AI Systems at Scale et Supply Chain Strategy & AI. Croissance : AI-Powered Marketing Strategy, Demand Sensing & Market Intelligence, Demand Intelligence & Revenue Analytics, Revenue Strategy & Go-to-Market AI, Pricing Strategy & Revenue Optimisation, Monetizing Data & AI et Corporate Entrepreneurship & Innovation Finance.
05 Business Deep Dives & Career Coaching
Chaque semestre, les Business Deep Dives vous font travailler 3 semaines sur un défi posé par une entreprise partenaire. Le Career Coaching accompagne l’ensemble des cours et prépare votre recherche de stage et d’emploi.
Une carrière internationale en stratégie, en finance et dans la tech
Pour les profils stratégie qui maîtrisent aussi la data et l’IA, le marché de l’emploi est international. Chaque métier ci-dessous renvoie aux cours qui y préparent.
Ont décroché un emploi avant la fin du programme
(données Albert School 2026)
Où travaillent nos diplômés
Conseil en stratégie
Accompagner les entreprises dans leurs choix stratégiques, avec la data et l’IA comme leviers.
Grands groupes & scale-ups
Postes en IA, transformation, croissance et opérations, dans les grands groupes comme dans les entreprises en forte croissance.
Stratégie d’entreprise & M&A
Développement corporate, fusions-acquisitions et planification stratégique au sein de grands groupes.
Capital-risque & investissement
Analyser, valoriser et accompagner des entreprises tech.
Consultant en stratégie
Structurer la problématique d’un client, dimensionner un marché, éprouver les chiffres. Strategic Analysis & Competitive Intelligence, Corporate Strategy & Business Models, Strategic Analytics & Decision Intelligence.
Analyste en développement corporate & M&A
Identifier, valoriser et négocier des acquisitions. Business Valuation, M&A Advisory, Capital Structure & Financing Decisions.
Analyste en finance d’entreprise & investissement
Évaluer des entreprises, en interne ou côté investisseur, y compris en capital-risque. Corporate Financial Analysis & Value Creation, Finance for AI & Tech Ventures, Data Analytics for Business Audit.
Consultant en IA & transformation
Aider une entreprise à identifier où l’IA crée de la valeur et à transformer son organisation. AI Transformation Strategies, AI for Strategy: From Insight to Action, Organisational Design & Cross-Cultural Execution.
Analyste croissance, go-to-market & pricing
Prévoir la demande, fixer les prix, se lancer sur de nouveaux marchés. Revenue Strategy & Go-to-Market AI, Pricing Strategy & Revenue Optimisation, Demand Sensing & Market Intelligence.
Chargé de produit IA & stratégie-opérations
Traduire la stratégie en produits et en opérations concrètes. Data & AI Product: From Diagnosis to Delivery, Operating AI Systems at Scale, Project Manager 101.
Étudier à Madrid, au cœur de la tech, du conseil et de la distribution
Des Business Deep Dives avec des entreprises présentes à Madrid
Avec Amazon AWS, Carrefour, Talan, Sixt, Clarity AI et PropHero.
Un campus en plein centre
P.º de la Castellana, 93, Tetuán. Métro Santiago Bernabéu et Nuevos Ministerios.
Cours en anglais
Une promotion internationale, dans l’une des villes d’affaires les plus dynamiques d’Europe.
Régulièrement classée parmi les meilleures villes étudiantes d’Europe, Madrid allie diversité internationale, quartiers historiques et innovation. Ses secteurs de la tech, du conseil et de la distribution servent de terrain aux Business Deep Dives.
Découvrir le campus de Madrid →
Admissions : trois étapes pour nous rejoindre
Votre dossier académique compte, mais c’est l’entretien qui nous permet de voir comment vous raisonnez, au-delà de ce que vous avez étudié.
- Candidatures ouvertes pour la rentrée 2027
- Rentrée en septembre 2027
Relevés de notes, CV et lettre de motivation.
Un échange sur votre projet, votre adéquation avec le programme et votre motivation, suivi d’un court exercice de raisonnement.
Votre diplôme
Un master qui allie data science, IA et stratégie.
MSc Data Science & AI for Strategy
Un Master of Science qui associe une solide maîtrise de la data science et de l’intelligence artificielle aux outils de la stratégie recherchés par les entreprises. 90 ECTS : 60 sur le campus de Madrid, puis une période professionnelle et un capstone, partout dans le monde.
Frais de scolarité & financement
Retrouvez le coût complet du programme, les modalités de paiement et les solutions de financement disponibles.
Consulter les frais →Questions fréquentes : MSc Data Science & AI for Strategy (15 mois)
Faut-il savoir coder pour suivre les cours de data science et d’IA ?
Non. Au Semestre 1, la data science et l’IA s’enseignent à trois niveaux (Débutant, Intermédiaire, Avancé). Au niveau Débutant, Python, SQL et les statistiques partent de zéro. Au niveau Avancé, vous abordez l’IA générative, le deep learning et l’apprentissage par renforcement.
Quelle est la durée du master et comment s’organise-t-il ?
Environ 15 mois, pour 90 ECTS. Deux semestres sur le campus de Madrid (30 ECTS chacun, soit environ 9 mois de cours), puis une période professionnelle de 30 ECTS d’au moins 24 semaines, en emploi ou en stage à temps plein, partout dans le monde. Vous réalisez également un capstone qui applique la data et l’IA à un vrai problème stratégique.
Pourquoi « Data Science & AI for Strategy » ?
La data science et l’intelligence artificielle sont les outils dont les entreprises ont besoin ; la stratégie, c’est ce que vous en faites. Vous étudiez le machine learning et l’IA générative, mais aussi la valorisation, le M&A, le pricing et la transformation : de quoi aller bien au-delà de la construction de modèles.
Quelles matières de data science et d’IA vais-je étudier ?
Selon votre niveau : Python, SQL, statistiques et machine learning en Débutant ; ML appliqué, réseaux de neurones, LLM et produits IA en Intermédiaire ; IA générative, deep learning pour le NLP, apprentissage par renforcement et graph analytics en Avancé. Le Semestre 1 comprend aussi MLOps & Model Deployment, le data engineering et l’IA responsable.
Comment choisir entre les deux parcours ?
Finance & Corporate Strategy prépare au conseil en stratégie, au développement corporate, au M&A et au capital-risque. Transformation & Growth Strategy prépare au conseil en IA et en transformation, au go-to-market, au pricing et aux métiers du produit IA, en grand groupe comme en scale-up.
Le programme est-il trop technique si je n’ai jamais codé ?
Non. Le niveau Débutant part des bases de Python, puis aborde SQL, les statistiques et le machine learning. Vous étudiez aux côtés d’étudiants aux parcours variés et travaillez en équipe sur les Business Deep Dives.
Je sais déjà coder : vais-je vraiment progresser ?
Oui. Les niveaux Intermédiaire et Avancé approfondissent le machine learning appliqué, le deep learning, l’IA générative, l’apprentissage par renforcement et le graph analytics. Le Semestre 1 couvre aussi MLOps & Model Deployment, le data engineering et l’infrastructure cloud.
Quels diplômes permettent de candidater ?
Toutes les disciplines sont acceptées, à partir de 240 ECTS : par exemple en ingénierie, économie, droit, mathématiques ou physique. Tout diplôme universitaire espagnol en 4 ans est éligible. Les titulaires d’un master qui souhaitent se former à la data science et à l’IA peuvent également candidater.
Les étudiants hors Union européenne peuvent-ils candidater ?
Ce cursus est réservé aux étudiants de l’Union européenne. Les étudiants internationaux titulaires d’un visa étudiant valide peuvent se tourner vers le cursus en 2 ans. Découvrir le MSc en 2 ans, avec une deuxième année en alternance à Paris.
J’ai 180 ECTS (diplôme bac+3). Puis-je candidater ?
Ce cursus demande au moins 240 ECTS. Avec 180 ECTS, vous pouvez candidater au cursus en 2 ans. Découvrir le MSc en 2 ans, avec une deuxième année en alternance à Paris.
Puis-je effectuer la période professionnelle à l’étranger ?
Oui. La période professionnelle, d’au moins 24 semaines, peut prendre la forme d’un emploi ou d’un stage à temps plein, à Madrid ou partout dans le monde.
Qui peut candidater ?
Les étudiants de l’Union européenne titulaires d’au moins 240 ECTS : bachelor en 4 ans ou diplôme équivalent. Les titulaires d’un master qui souhaitent acquérir des compétences en data science et en IA peuvent également candidater.
Qu’est-ce qu’un Business Deep Dive ?
Un projet intensif de 3 semaines sur le campus. En équipe, vous travaillez sur un défi réel posé par une entreprise partenaire, à partir de ses données et avec ses experts, puis vous présentez votre solution à sa direction, le plus souvent dans ses locaux. À Madrid, les partenaires sont notamment Amazon AWS, Carrefour, Talan, Sixt, Clarity AI et PropHero.
Avec quelles entreprises travaillez-vous à Madrid ?
Amazon AWS, Carrefour, Talan, Sixt, Clarity AI et PropHero participent aux Business Deep Dives. BCG, partenaire de l’école à Madrid, est étroitement impliqué dans le coaching, le mentorat et les Business Deep Dives.
À quels métiers prépare le programme ?
Parcours Finance & Corporate Strategy : conseil en stratégie, développement corporate, M&A et capital-risque. Parcours Transformation & Growth Strategy : conseil en IA et en transformation, go-to-market, pricing et produit IA, en grand groupe comme en scale-up.
Que se passe-t-il après les deux semestres ?
Vous effectuez votre période professionnelle (24 semaines minimum) et réalisez votre capstone, en emploi ou en stage, à Madrid ou partout dans le monde.
Les cours sont-ils en anglais ?
Oui. Les cours sont dispensés en anglais, sur le campus de Madrid.
Où se trouve le campus ?
À Madrid, P.º de la Castellana, 93, dans le quartier de Tetuán, à proximité des stations de métro Santiago Bernabéu et Nuevos Ministerios.
Quel est le coût du programme et comment candidater ?
Les tarifs et les modalités de paiement figurent dans la rubrique Frais de scolarité et financement ci-dessus. La candidature se déroule en trois étapes : création de votre espace candidat, dépôt de votre dossier, entretien avec le jury.