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Mines Paris – PSL logo Pictogramme : diplôme conférant grade de licence, contrôlé par l'État
Programmes → Bachelor Business, Data & AI

Bachelor Business, Data & AI

Un Bachelor en trois ans, à la croisée de l’entreprise, de la data et de l’IA. Pour les personnes qui veulent comprendre les technologies qui transforment l’économie, et en prendre la tête.

Diplôme délivré avec Mines Paris – PSL (2e meilleure école d'ingénieurs de France).

3 ans
Un cursus complet
Bac+3 / Bachelor accrédité
1 campus au choix parmi 5
Paris, Marseille, Milan, Madrid ou Genève
Anglais, français, italien, espagnol
Enseignement en quatre langues
Selon le campus
Un Business Deep Dive
toutes les trois semaines
Dès le premier semestre
À qui s'adresse ce programme

Pour les personnes qui veulent faire autrement

Ce programme s'adresse à des étudiants :

  • Animés par une grande curiosité intellectuelle
  • Motivés par les problèmes concrets
  • Prêts à s'approprier la technologie en acteurs, pas en simples spectateurs
  • Attirés par les mathématiques et le raisonnement quantitatif

Les étudiants apprennent la finance, le marketing, la stratégie et découvrent ce que la data et l'IA changent dans chacun de ces domaines : une tarification plus fine, des campagnes mieux ciblées, des analyses plus rapides.

Cursus

Le cursus Business, Data & AI

Le programme s'articule autour de quatre piliers : mathématiques et statistiques, business et stratégie, data et IA, sciences humaines, enseignés en parallèle dès le premier semestre. À cela s'ajoutent des mises en pratique tout au long du parcours : projets menés avec des entreprises et stages.

01

Mathématiques & statistiques

Les bases formelles de la résolution de problèmes : raisonner avec rigueur, mesurer l’incertitude et modéliser le monde réel.

  • Algèbre linéaire : le langage des nombres, des tableurs aux images (vecteurs, matrices)
  • Probabilités & statistiques : mesurer l’incertitude et tirer des conclusions fiables (tests d’hypothèses)
  • Optimisation : trouver la meilleure solution à un problème
  • Les mathématiques derrière l’intelligence artificielle et les réseaux de neurones
  • Modélisation et aide à la décision : transformer des situations réelles en modèles (équations différentielles)
02

Business & stratégie

Analyse de marché, finance d’entreprise, outils d’analyse stratégique et résolution de problèmes d’entreprise, appliqués à des cas réels dès le premier jour.

  • Marketing : comprendre les clients et faire croître une entreprise (growth, analyse client)
  • Finance : comptabilité, états financiers, finance d’entreprise, contrôle de gestion
  • Stratégie & business models : comment les entreprises se font concurrence et créent de la valeur
  • Vente & négociation : convaincre, négocier et gérer la relation client
  • Management & opérations : comment fonctionnent les organisations et les chaînes d’approvisionnement
  • Économie : microéconomie, macroéconomie et économie internationale
03

Data & IA

De la lecture d’un jeu de données à la conception d’un modèle d’IA qui répond à un vrai problème.

  • Programmation Python : écrire du code pour collecter, nettoyer et analyser des données (Pandas, web scraping)
  • SQL : interroger des bases de données pour trouver les réponses nécessaires
  • Automatisation : connecter des outils pour que les données circulent seules (API)
  • Machine learning : des algorithmes qui apprennent à partir des données pour prédire et classer
  • IA générative et LLM : comprendre comment fonctionnent des outils comme ChatGPT et créer ses propres applications (réseaux de neurones, vision par ordinateur)
04

Sciences humaines

Géopolitique, philosophie et développement durable, pour comprendre le contexte dans lequel s’inscrit la technologie. La question n’est pas seulement de savoir quoi construire, mais aussi comment et pourquoi.

  • Géopolitique : les rapports de force mondiaux et leur impact sur les entreprises
  • Philosophie : éthique, désir et prise de décision
  • Droit du numérique : protection des données (RGPD) et cybersécurité
  • Développement durable et politiques publiques : comment les institutions et les sociétés préparent l’avenir
  • Langues, ateliers carrière et finances personnelles : des compétences utiles dans la vie professionnelle comme au quotidien
Business Deep Dives

Business Deep Dives : des cas concrets, toutes les trois semaines

Toutes les trois semaines, l’équipe dirigeante d’une entreprise partenaire confie aux étudiants un véritable cas d’entreprise. Réunis en équipes, ils analysent les données, puis présentent leurs conclusions et recommandations à cette même équipe dirigeante.

Le format

Des dirigeants de l’entreprise posent le défi et accompagnent les étudiants pendant les trois semaines suivantes. Ceux-ci construisent une solution et la défendent devant les personnes qui la mettront réellement en œuvre.

Business Deep Dive

Nos partenaires

De vrais défis proposés par des entreprises que les étudiants connaissent, dans la finance, le luxe, la distribution et la tech.

Edmond de Rothschild logoLVMH logoAmazon logoGoogle logoSephora logoMoncler logoPernod Ricard logoGenerali logo

Ce que les étudiants en retirent

Chaque Business Deep Dive met en scène une entreprise et une problématique différentes, mais les enjeux restent les mêmes : défendre une réponse face à de vraies objections, devant des personnes qui connaissent le problème mieux que quiconque.

Business Deep Dive
Madeleine
«

Les Business Deep Dives m'ont fait progresser bien au-delà de ce que j'imaginais, en mettant les cours en pratique au contact d'entreprises inspirantes.

Madeleine · Promotion 2024 · Lauréate du Grand Business Deep Dive 2026
Perspectives de carrière

Des perspectives de carrière dès le Bachelor

Deux stages sont intégrés au cursus : vous acquérez de l'expérience bien avant l'obtention du diplôme.

Nael, promotion 2024 du Bachelor Business, Data & AI, aujourd’hui Category Manager chez Pernod Ricard

Nael

Promotion 2024 · Bachelor Business, Data & AI

Category Manager

Noa, promotion 2024 du Bachelor Business, Data & AI, aujourd’hui en banque privée chez Edmond de Rothschild

Noa

Promotion 2024 · Bachelor Business, Data & AI

Banque privée

Gregorio, promotion 2025 du Bachelor Business, Data & AI, aujourd’hui Data Analyst chez Generali

Gregorio

Promotion 2025 · Bachelor Business, Data & AI

Data Analyst

Suzon, promotion 2025 du Bachelor Business, Data & AI, aujourd’hui en transformation IA chez CMA CGM

Suzon

Promotion 2025 · Bachelor Business, Data & AI

Transformation IA

Balthazar, promotion 2025 du Bachelor Business, Data & AI, aujourd’hui Consultant chez BNP Paribas

Balthazar

Promotion 2025 · Bachelor Business, Data & AI

Consultant

Après le Bachelor

Et après ? Les parcours des diplômés

Les diplômés intègrent certains des établissements les plus sélectifs au monde, comme l'INSEAD, la London Business School, l'École Polytechnique ou HEC Paris. Ils peuvent aussi poursuivre leurs études à Albert School en Master, délivré avec Mines Paris – PSL (business, finance, développement durable ou stratégie), ou en double diplôme avec le Politecnico di Milano Graduate School of Management.

X-HEC logo
INSEAD logo
Carnegie Mellon logo
Albert School logo Mines Paris – PSL logo
London Business School logo
Albert School × Politecnico di Milano logo
Rencontrez nos étudiants

Les personnes qui choisissent ce programme

Des profils variés, réunis par la curiosité et l'ambition.

Albane, étudiante en Bachelor Business, Data & AI, originaire de Suisse.
Albane
Albane
Suisse
  • Stage en IA et BI chez Lombard Odier
Jonathan, étudiant en Bachelor Business, Data & AI, originaire de France.
Jonathan
Jonathan
France
  • Aujourd'hui Customer Engineer chez Google
Žana, étudiante en Bachelor Business, Data & AI, originaire de Croatie.
Žana
Žana
Croatie
Luca, étudiant en Bachelor Business, Data & AI, originaire d'Italie.
Luca
Luca
Italie
  • A vécu en Afrique du Sud
Où étudier

Cinq villes, cinq campus : à vous de choisir

Le campus se choisit au moment de la candidature. Les places sont attribuées dans l'ordre d'arrivée des dossiers.

Campus Albert School à ParisParis
Campus Albert School à MarseilleMarseille
Campus Albert School à MilanMilan
Campus Albert School à GenèveGenève
Campus Albert School à MadridMadrid
Comment candidater

Trois étapes pour intégrer le programme

Trois étapes, 100 % en ligne. Les bulletins de notes comptent, mais le test et l'entretien visent à révéler la façon de raisonner des candidats, et pas seulement leurs connaissances.

Pour commencer

C'est là que vous déposerez votre dossier.

01
Déposez vos bulletins de notes

Ajoutez-les dans votre espace candidat.

02
Passez notre test ou présentez un score standardisé

Deux façons d'attester de votre niveau en logique, en raisonnement et en mathématiques :

  • Passez notre test en ligne de 40 minutes (mathématiques et raisonnement)
  • ou présentez un score SAT, ACT ou TOLC déjà obtenu
03
Entretien

Si votre dossier est retenu, nous vous invitons à un entretien de 30 minutes avec notre jury.

Financement

Frais de scolarité et financement

Découvrez le coût complet du programme, ainsi que les facilités de paiement et les solutions de financement disponibles.

Voir les frais de scolarité →
Albert School graduates

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