Découvrez les Business Deep Dives d'Albert School

Face à un défi concret posé par Moncler, les étudiants d'Albert School ont analysé les facteurs clés d'une planification optimale des effectifs sur l'ensemble du réseau de distribution mondial de Moncler. En examinant les données opérationnelles et les tendances du retail, ils ont dégagé des recommandations concrètes pour améliorer l'efficacité des équipes et soutenir la croissance internationale de Moncler. Ce projet a permis aux étudiants d'acquérir une expérience concrète de la gestion du retail pilotée par la donnée et de la planification stratégique des effectifs.

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Sur le campus de Milan, les étudiants d'Albert School ont relevé un défi concret proposé par les managers de Google : élaborer une stratégie de mise sur le marché pilotée par la donnée pour l'expansion de ProprioGO sur le marché immobilier espagnol. Les étudiants ont combiné analyse de marché, benchmark concurrentiel et développement de modèles d'acquisition et de scoring afin de livrer des recommandations concrètes. Ce Business Deep Dive leur a offert une expérience de terrain en stratégie digitale, data science et résolution de problèmes sous forte pression.

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Sur le campus de Genève, les étudiants d'Albert School se sont associés au Haut-Commissariat des Nations Unies aux droits de l'homme (HCDH) pour améliorer HRDx, une plateforme mondiale centralisant l'information relative aux droits humains. Chargés de mettre cet outil essentiel à l'épreuve, les étudiants ont endossé les rôles de journalistes, diplomates, chercheurs et étudiants afin de cartographier les différents parcours utilisateurs. Leur défi : identifier les points de friction, concevoir des enquêtes utilisateurs et formuler des recommandations concrètes pour améliorer l'utilisabilité et l'impact de HRDx. Ce Business Deep Dive leur a offert une expérience concrète de l'audit de produit digital, de la recherche utilisateur et du conseil dans un contexte exigeant et porteur de sens.

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Sur le campus de Genève, les étudiants d'Albert School ont relevé un défi de haut niveau proposé par Crédit Agricole Indosuez Wealth Management : exploiter douze années de données sur les 300 plus grandes fortunes de Suisse pour stimuler le développement commercial et l'expansion. Les étudiants ont plongé au cœur de l'analyse de données, en s'appuyant sur des outils comme le traitement du langage naturel, les bases de données vectorielles et la cartographie des relations pour dégager des enseignements actionnables. Leur mission : recommander des stratégies innovantes et concevoir des outils pratiques adaptés à la gamme de produits et services d'Indosuez. Ce Business Deep Dive a mêlé data science, finance et conseil de terrain, l'équipe gagnante ayant été invitée au siège d'Indosuez pour une session stratégique sur la mise en œuvre de sa solution.

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À Madrid, les étudiants d'Albert School ont uni leurs forces à celles d'Amazon AWS pour répondre à l'une des questions les plus actuelles de l'éducation : comment l'intelligence artificielle peut-elle transformer les cursus universitaires non techniques ? Pendant trois semaines intensives, les étudiants ont exploré la convergence entre l'IA et l'enseignement supérieur, en identifiant les disciplines susceptibles d'en bénéficier, les besoins propres à chaque secteur et les freins à l'adoption. Du business aux arts, leur mission était de repérer les applications concrètes de l'IA, d'évaluer les manques de compétences et d'imaginer l'avenir de l'apprentissage. Le deep dive s'est conclu par la conception de modèles pédagogiques innovants appuyés sur l'IA et par des feuilles de route concrètes permettant aux universités de s'adapter et de prospérer d'ici 2030.

Sur le campus de Milan, les étudiants d'Albert School ont relevé un défi concret proposé par les managers d'UniCredit : concevoir une solution pilotée par l'IA pour améliorer l'analyse des PME italiennes. Les étudiants ont exploré des sources de données alternatives, au-delà des états financiers traditionnels — réseaux sociaux, avis en ligne, sites web, activité e-commerce et données de registres publics — afin d'évaluer comment renforcer l'analyse des PME. Ils ont ensuite conçu une architecture d'IA de haut niveau, conforme au RGPD, combinant acquisition de données, NLP et techniques d'apprentissage automatique pour couvrir des cas d'usage comme l'évaluation du crédit, la segmentation et l'analyse de croissance. Ce Business Deep Dive leur a offert une expérience concrète de la stratégie IA, de la data science et de l'innovation dans le secteur des services financiers.

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Durant le BDD, nos étudiants ont analysé minutieusement les données de ventes historiques pour concevoir la collection de maroquinerie été 2023 de Louis Vuitton. Ils ont optimisé les modèles de produits, les coloris, les matières, les dates de lancement et la tarification afin de maximiser le chiffre d'affaires, de réduire les invendus et de préserver la désirabilité. Leur approche pilotée par la donnée a fourni des recommandations concrètes, renforçant la stratégie business de Louis Vuitton, tandis que les étudiants perfectionnaient leurs compétences en analyse et en planification stratégique, acquérant une expérience terrain précieuse.

Une analyse approfondie des fonds Edmond de Rothschild sur les dernières années a été menée par les étudiants d'Albert School afin d'identifier les facteurs influençant la performance de collecte. Ils ont formulé des recommandations pour optimiser la collecte des fonds, en proposant des stratégies ciblées par région. Cette analyse a permis aux étudiants d'acquérir une expérience précieuse en analyse financière et en prise de décision stratégique.

Les étudiants d'Albert School ont été chargés d'analyser les facteurs internes et externes qui contribuent au succès des agences Carrefour Voyages. En examinant les données de ventes, la démographie des clients et les tendances de marché, les étudiants ont formulé des recommandations concrètes pour aider Carrefour Voyages à optimiser la performance de ses agences et à stimuler sa croissance. Ce projet a offert une expérience précieuse en analyse du retail et en prise de décision stratégique.

Lors du premier Business Deep Dive inter-campus d'Albert School, les étudiants de Genève et de Lyon se sont associés à Valrhona pour analyser la performance commerciale sur des marchés européens clés. En s'appuyant sur les données des business units, les étudiants ont dégagé des recommandations concrètes pour soutenir la croissance et les décisions stratégiques de Valrhona. Ce projet a offert aux participants une expérience terrain en analyse business internationale et en résolution collaborative de problèmes.

À Paris, les étudiants d'Albert School se sont associés à Grandir Group — acteur de référence de l'éducation et de la petite enfance — pour relever le défi du recrutement des bons talents en améliorant les processus de recrutement. En s'appuyant sur l'analyse de données et l'IA, les étudiants ont développé des algorithmes de présélection des candidats et d'optimisation des processus, aidant Grandir Group à renforcer l'efficacité et la qualité de ses recrutements. Ce projet a permis aux étudiants d'appliquer concrètement la data science et l'intelligence artificielle à des enjeux RH réels.

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Sur le campus de Genève, les étudiants d'Albert School se sont associés à SwissBorg, plateforme européenne de premier plan de gestion de patrimoine crypto, pour relever des défis critiques d'onboarding des utilisateurs, d'engagement client et de rentabilité produit. Forts de données issues de plus de 135 000 utilisateurs, les étudiants ont analysé l'ensemble du parcours client — identification des abandons à l'onboarding, modélisation de la rétention et détection des tendances d'adoption croisée entre produits. Leur mission : concevoir des stratégies concrètes pour fluidifier le KYC et l'onboarding, améliorer la rétention client et recommander des offres crypto innovantes pour accroître la rentabilité. Ce Business Deep Dive a offert une expérience terrain en analyse de données, stratégie produit et conseil fintech — reliant chaque enseignement à un impact business réel.

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Sur le campus de Milan, les étudiants d'Albert School se sont associés à Sense Reply — spécialiste de la transformation digitale du secteur de l'énergie — pour relever le défi de la détection d'anomalies dans la consommation électrique. Les étudiants ont développé des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier les schémas anormaux de consommation d'électricité, contribuant à l'objectif plus large de transition énergétique et de décarbonation. Ce Business Deep Dive a offert une expérience terrain en IA, en analyse énergétique et en application de la data science à des enjeux réels de durabilité.

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Sur le campus de Lyon, les étudiants d'Albert School ont relevé un défi pressant de durabilité posé par le Groupe SEB : comment atteindre des objectifs ambitieux de réduction de CO₂ conformes au référentiel SBTi d'ici 2030. En trois semaines de sprint, les étudiants ont exploité quatre années de données réelles de l'entreprise, en analysant les facteurs à l'origine des émissions de carbone et en visualisant l'évolution de l'empreinte carbone de SEB. Leur mission : identifier des leviers d'action concrets, proposer des recommandations stratégiques et aider SEB à progresser vers la neutralité carbone. Ce Business Deep Dive a combiné analyse de données rigoureuse, enjeux environnementaux réels et conseil de haut niveau — pour se conclure par un pitch final devant un jury de professionnels de SEB.

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Sur le campus de Lyon, les étudiants d'Albert School se sont associés à EBRA Événements pour accompagner la transformation marketing de Tech&Fest, l'événement tech phare de Grenoble. Alors qu'une toute nouvelle équipe marketing interne prenait ses fonctions pour la première fois, les étudiants ont été mis au défi d'analyser les données des participants des éditions précédentes et d'en tirer des enseignements actionnables. Leurs objectifs : affiner les stratégies d'acquisition sur les canaux digitaux, réduire le taux de no-show en identifiant les facteurs déterminants et concevoir des dispositifs de fidélisation pour encourager la participation récurrente. Ce Business Deep Dive a mêlé marketing piloté par la donnée, gestion d'événement réelle et conseil stratégique — pour aboutir à des recommandations concrètes au service de la croissance de Tech&Fest.

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Sur le campus de Lyon, les étudiants d'Albert School ont été mis au défi par Descours & Cabaud, leader de la distribution industrielle, d'exploiter tout le potentiel de la vente multicanale. La plupart des clients s'appuyant encore sur les canaux traditionnels, l'entreprise voyait un potentiel inexploité dans le renforcement de l'engagement sur sa plateforme digitale, prolians.fr. Les étudiants ont analysé quatre jeux de données riches pour comprendre les comportements clients selon les canaux, puis ont élaboré des stratégies de campagnes e-mail ciblées pour favoriser l'adoption du web et augmenter les ventes globales. Ce Business Deep Dive a réuni analyse de données, marketing digital et réflexion stratégique — pour aboutir à des campagnes concrètes destinées à accélérer la transformation digitale de Descours & Cabaud.

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À Madrid, les étudiants d'Albert School ont relevé un défi stratégique posé par Carrefour Espagne : lancer une nouvelle ligne d'activité e-commerce pour gagner des parts de marché et accélérer la croissance digitale. Face à une offre produit très vaste — de l'électroménager au gaming en passant par l'électronique — les étudiants ont été chargés d'analyser le paysage concurrentiel, les coûts opérationnels et les stratégies de prix. Leur mission : livrer des recommandations concrètes pour optimiser la tarification, les promotions et la logistique d'une plateforme en ligne durable et rentable. Ce Business Deep Dive a combiné stratégie retail réelle, innovation digitale et conseil piloté par la donnée, pour aboutir à des solutions concrètes aidant Carrefour à s'imposer sur le marché espagnol du e-commerce, très concurrentiel.

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À Madrid, les étudiants d'Albert School ont collaboré avec Talan pour explorer la dynamique des effectifs et l'expérience collaborateur via une analyse pilotée par la donnée. Le projet s'est concentré sur des données structurées de départ, les étudiants identifiant des groupes distincts parmi les anciens collaborateurs selon la démographie, les postes, l'ancienneté et les motifs de départ. En élaborant des personas nuancés, les équipes ont pu proposer des recommandations ciblées pour soutenir l'engagement et la rétention. Les étudiants de master ont poussé l'analyse plus loin en intégrant des enseignements issus de diverses sources externes — réseaux professionnels, avis publics et forums sectoriels — afin d'enrichir leur compréhension et d'offrir des perspectives complètes pour la stratégie RH de Talan.

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Les étudiants d'Albert School ont relevé un défi de marketplace concret avec SIXT ride à Madrid, en se concentrant sur la dynamique stratégique et opérationnelle d'une plateforme de mobilité biface. Leur mission : comprendre ce qui alimente l'inflation du prix accepté par le chauffeur (ADP) et développer des solutions pour maîtriser les coûts de subvention sans compromettre la qualité de service. En analysant des facteurs tels que la liquidité du marché, les frictions d'appariement, les contraintes de risque et les tendances comportementales, les équipes ont construit un modèle de tarification prédictif KNN à partir de données de courses historiques. Elles ont également conçu des stratégies d'incitation innovantes — comme des bonus d'acceptation rapide et des mécanismes de fidélité — pour réduire l'attente stratégique et améliorer l'efficacité de la plateforme.

Lors de leur Business Deep Dive à Milan, les étudiants d'Albert School ont endossé le rôle de Digital Managers chez Venchi, avec pour mission de repenser l'expérience d'achat en ligne pour les marchés américain et européen. Leur objectif : réinventer le merchandising produit et la navigation du site pour générer du chiffre d'affaires en améliorant la découvrabilité des produits, en augmentant les taux de conversion et en relevant le panier moyen. Pour y parvenir, les équipes ont étudié les meilleures pratiques du e-commerce alimentaire haut de gamme, analysé les données du site de Venchi pour identifier les préférences clients et comparé sa présence digitale à celle des principaux concurrents du chocolat. Leurs propositions ont associé des concepts de merchandising créatifs à une faisabilité technique, en veillant à ce que chaque recommandation soit alignée sur le positionnement premium de Venchi et puisse être déployée efficacement sur les deux marchés.

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Missionnés par CMA CGM, un groupe d'étudiants d'Albert School a optimisé des routes maritimes afin de réduire les coûts et l'empreinte carbone tout en maintenant un niveau de service élevé. Ils ont analysé la connectivité du graphe et proposé des itinéraires évitant les zones à haut risque, en tenant compte des considérations de sécurité, réglementaires et commerciales. Cette contribution stratégique a aidé CMA CGM à améliorer son efficacité et sa durabilité. Grâce à ce projet, les étudiants ont acquis une expérience pratique de la logistique maritime et de l'optimisation.

Les étudiants d'Albert School ont mené un Business Deep Dive avec Nestlé, concevant un assistant virtuel piloté par l'IA pour simplifier les tâches administratives des équipes commerciales terrain. Cette innovation a contribué à l'efficacité opérationnelle de Nestlé tout en offrant aux étudiants une expérience pratique de l'intégration de l'IA et de la résolution de problèmes business concrets. Le projet a fait le lien entre les apprentissages en cours et leur application professionnelle, en développant des compétences précieuses pour la future carrière des étudiants.