Descubre los Business Deep Dive de Albert School

Ante un reto real planteado por Moncler, los estudiantes de Albert School analizaron los factores clave para planificar de forma óptima la plantilla en toda la red retail global de Moncler. Al examinar los datos operativos y las tendencias del retail, identificaron conclusiones prácticas para mejorar la eficiencia de los equipos y respaldar el crecimiento internacional de Moncler. Este proyecto les permitió adquirir experiencia práctica en gestión retail basada en datos y en planificación estratégica de plantillas.

En el campus de Milán, los estudiantes de Albert School asumieron un reto real planteado por los managers de Google: diseñar una estrategia go-to-market basada en datos para la expansión de ProprioGO en el mercado inmobiliario español. Los estudiantes combinaron análisis de mercado, benchmarking de la competencia y desarrollo de modelos de captación y de scoring para ofrecer recomendaciones accionables. Este Business Deep Dive les dio experiencia práctica en estrategia digital, data science y resolución de problemas bajo presión.

En el campus de Ginebra, los estudiantes de Albert School colaboraron con la Oficina del Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Derechos Humanos (ACNUDH) para mejorar HRDx, una plataforma global que centraliza la información sobre derechos humanos. Con el encargo de poner a prueba esta herramienta esencial, los estudiantes asumieron los papeles de periodistas, diplomáticos, investigadores y estudiantes para mapear distintos recorridos de usuario. Su reto: identificar los puntos débiles, diseñar encuestas a usuarios y ofrecer recomendaciones accionables para mejorar la usabilidad y el impacto de HRDx. Este Business Deep Dive les dio experiencia práctica en auditoría de productos digitales, investigación de usuarios y consultoría en un contexto exigente y orientado a una misión.

En el campus de Ginebra, los estudiantes de Albert School asumieron un reto de gran exigencia planteado por Crédit Agricole Indosuez Wealth Management: aprovechar doce años de datos sobre las 300 mayores fortunas de Suiza para impulsar el desarrollo de negocio y la expansión. Los estudiantes se sumergieron en el análisis de datos, con herramientas como el procesamiento del lenguaje natural, las bases de datos vectoriales y el mapeo de relaciones para extraer conclusiones accionables. Su misión: recomendar estrategias innovadoras y crear herramientas prácticas a medida de la gama de productos y servicios de Indosuez. Este Business Deep Dive ofreció una combinación única de data science, finanzas y consultoría real, y el equipo ganador fue invitado a la sede de Indosuez a una sesión estratégica sobre cómo implantar su solución.

En Madrid, los estudiantes de Albert School unieron fuerzas con Amazon AWS para abordar una de las cuestiones más actuales de la educación: ¿cómo puede la inteligencia artificial transformar los grados universitarios no técnicos? Durante tres semanas intensivas, los estudiantes exploraron la intersección entre la IA y la educación superior: identificaron qué disciplinas se beneficiarán, las necesidades específicas de cada sector y los obstáculos para su adopción. De los negocios a las artes, su misión era detectar aplicaciones prácticas de la IA, evaluar las carencias de competencias e imaginar el futuro del aprendizaje. El Business Deep Dive culminó con el diseño de modelos de aprendizaje innovadores apoyados en la IA y con la propuesta de hojas de ruta accionables para que las universidades se adapten y prosperen de cara a 2030.

En el campus de Milán, los estudiantes de Albert School asumieron un reto real planteado por los managers de UniCredit: diseñar una solución basada en IA para mejorar el análisis de las pymes italianas. Los estudiantes exploraron fuentes de datos alternativas a los estados financieros tradicionales —como redes sociales, reseñas online, sitios web, actividad de comercio electrónico y datos de registros públicos— para evaluar cómo podrían reforzar la valoración de las pymes. Después desarrollaron una arquitectura de IA de alto nivel, conforme al RGPD, que combina la captación de datos, el NLP y técnicas de machine learning para casos de uso como la evaluación crediticia, la segmentación y el análisis del crecimiento. Este Business Deep Dive les dio experiencia práctica en estrategia de IA, data science e innovación en el sector de los servicios financieros.

Durante el BDD, nuestros estudiantes analizaron minuciosamente los datos históricos de ventas para diseñar la colección de marroquinería de verano de 2023 de Louis Vuitton. Optimizaron modelos, colores, materiales, fechas de lanzamiento y precios para maximizar los ingresos, minimizar el stock sin vender y mantener el deseo. Su enfoque basado en datos aportó conclusiones prácticas que reforzaron la estrategia de negocio de Louis Vuitton, mientras los estudiantes perfeccionaban sus habilidades analíticas y de planificación estratégica y adquirían una valiosa experiencia en el sector.

Los estudiantes de Albert School realizaron un análisis exhaustivo de los fondos de Edmond de Rothschild de los últimos años para identificar los factores que influyen en el rendimiento de la captación. Aportaron ideas para optimizar la captación de fondos y sugirieron estrategias específicas para cada región. Este análisis les permitió adquirir una valiosa experiencia en análisis financiero y toma de decisiones estratégicas.

Los estudiantes de Albert School tuvieron el encargo de analizar los factores internos y externos que contribuyen al éxito de las agencias de Carrefour Voyages. Al examinar los datos de ventas, la demografía de los clientes y las tendencias del mercado, ofrecieron conclusiones prácticas para ayudar a Carrefour Voyages a optimizar el rendimiento de sus agencias e impulsar el crecimiento. Este proyecto les dio una valiosa experiencia en análisis retail y toma de decisiones estratégicas.

En el primer Business Deep Dive entre campus de Albert School, estudiantes de Ginebra colaboraron con Valrhona para analizar el rendimiento comercial en los principales mercados europeos. A partir de los datos de las unidades de negocio, los estudiantes identificaron conclusiones prácticas para respaldar el crecimiento y la toma de decisiones estratégicas de Valrhona. Este proyecto dio a los participantes experiencia práctica en análisis de negocio internacional y en resolución colaborativa de problemas.

En París, los estudiantes de Albert School colaboraron con Grandir Group, líder en educación y cuidado de la primera infancia, para abordar el reto de captar el talento adecuado mejorando los procesos de selección. Con análisis de datos e IA, los estudiantes desarrollaron algoritmos de cribado de candidatos y de optimización de procesos, que ayudaron a Grandir Group a mejorar la eficiencia y la calidad de sus contrataciones. Este proyecto dio a los estudiantes experiencia práctica en la aplicación de la data science y la inteligencia artificial a retos reales de RR. HH.

En el campus de Ginebra, los estudiantes de Albert School colaboraron con SwissBorg, una de las principales plataformas europeas de gestión patrimonial de criptoactivos, para abordar retos clave en el onboarding de usuarios, la fidelización de clientes y la rentabilidad de los productos. Con datos de más de 135.000 usuarios, los estudiantes analizaron todo el recorrido del cliente: localizaron los abandonos durante el onboarding, modelizaron la retención y descubrieron tendencias de adopción entre productos. Su misión: diseñar estrategias accionables para agilizar el KYC y el onboarding, reforzar la retención de clientes y recomendar paquetes innovadores de productos cripto para mejorar la rentabilidad. Este Business Deep Dive les dio experiencia práctica en data analytics, estrategia de producto y consultoría fintech, conectando cada conclusión con un impacto real en el negocio.

En el campus de Milán, los estudiantes de Albert School colaboraron con Sense Reply, especialista en transformación digital para el sector energético, para abordar el reto de la detección de anomalías en el consumo de energía eléctrica. Los estudiantes desarrollaron algoritmos de machine learning para identificar patrones anómalos en el uso de la electricidad, contribuyendo al objetivo más amplio de la transición energética y la descarbonización. Este Business Deep Dive les dio experiencia práctica en IA, análisis energético y aplicación de la data science a retos reales de sostenibilidad.

Los estudiantes de Albert School afrontaron un apremiante reto de sostenibilidad planteado por Groupe SEB: cómo alcanzar para 2030 unos ambiciosos objetivos de reducción de CO₂ alineados con el marco SBTi. En un sprint de tres semanas, los estudiantes se sumergieron en cuatro años de datos reales de la empresa, analizaron los factores que impulsan las emisiones de carbono y visualizaron la evolución de la huella de carbono de SEB. Su misión: identificar palancas accionables, proponer recomendaciones estratégicas y ayudar a SEB a avanzar hacia la neutralidad de carbono. Este Business Deep Dive combinó un riguroso análisis de datos, un reto medioambiental real y consultoría de alto nivel, y terminó con una presentación final ante un jurado de profesionales de SEB.

Los estudiantes de Albert School colaboraron con EBRA Events para apoyar la transformación del marketing de Tech&Fest, el principal evento tecnológico de Grenoble. Con un equipo de marketing interno completamente nuevo que debutaba, los estudiantes tuvieron que analizar los datos de participantes de ediciones anteriores y aportar conclusiones accionables. Sus objetivos: afinar las estrategias de captación en los canales digitales, reducir la tasa de no presentados identificando los factores clave que la influyen y diseñar iniciativas de fidelización para aumentar la asistencia recurrente. Este Business Deep Dive combinó marketing basado en datos, gestión real de eventos y consultoría estratégica, y desembocó en recomendaciones prácticas para impulsar el crecimiento de Tech&Fest.

Descours & Cabaud, líder en distribución industrial, planteó a los estudiantes de Albert School el reto de liberar el potencial de las ventas multicanal. Como la mayoría de los clientes sigue recurriendo a los canales tradicionales, la empresa veía un potencial sin explotar en aumentar la interacción con su plataforma digital, prolians.fr. Los estudiantes analizaron cuatro conjuntos de datos muy completos para entender el comportamiento de los clientes en los distintos canales y después diseñaron estrategias de campañas de email dirigidas a impulsar el uso de la web y aumentar las ventas globales. Este Business Deep Dive reunió data analytics, marketing digital y pensamiento estratégico, y culminó en campañas accionables pensadas para acelerar la transformación digital de Descours & Cabaud.

En Madrid, los estudiantes de Albert School asumieron un reto estratégico planteado por Carrefour España: lanzar una nueva línea de negocio de comercio electrónico para ganar cuota de mercado e impulsar el crecimiento digital. Con una oferta de productos amplísima —de los electrodomésticos a los videojuegos y la electrónica—, los estudiantes tuvieron que analizar el panorama competitivo, los costes operativos y las estrategias de precios. Su misión: ofrecer recomendaciones accionables para optimizar precios, promociones y logística de cara a una plataforma online sostenible y rentable. Este Business Deep Dive combinó estrategia retail real, innovación digital y consultoría basada en datos, y culminó en soluciones prácticas para ayudar a Carrefour a destacar en el muy competitivo mercado español del comercio electrónico.

En Madrid, los estudiantes de Albert School colaboraron con Talan para explorar la dinámica de la plantilla y la experiencia del empleado mediante un análisis basado en datos. El proyecto se centró en datos estructurados de salidas: los estudiantes identificaron grupos diferenciados entre los antiguos empleados según su perfil demográfico, su puesto, su antigüedad y los motivos de su marcha. Al desarrollar personas con matices, los equipos pudieron proponer recomendaciones específicas para fomentar el compromiso y la retención. Los estudiantes de Máster llevaron el análisis más lejos al incorporar información de diversas fuentes externas —como redes profesionales, reseñas públicas y foros del sector— para enriquecer su comprensión y aportar perspectivas completas a la estrategia de RR. HH. de Talan.

Los estudiantes de Albert School afrontaron un reto real de marketplace con SIXT ride en Madrid, centrado en la dinámica estratégica y operativa de una plataforma de movilidad de dos lados. Su misión: descubrir qué impulsa la inflación del Accepted Driver Price (ADP) y desarrollar soluciones para controlar el coste de los subsidios sin comprometer la calidad del servicio. Al analizar factores como la liquidez del mercado, las fricciones de matching, las restricciones de riesgo y las tendencias de comportamiento, los equipos crearon un modelo predictivo de precios KNN a partir de datos históricos de viajes. También diseñaron estrategias de incentivos innovadoras —como bonificaciones por aceptación rápida y mecanismos de fidelización— para reducir la espera estratégica y mejorar la eficiencia de la plataforma.

Durante su Business Deep Dive en Milán, los estudiantes de Albert School actuaron como Digital Managers de Venchi, con el encargo de reinventar la experiencia de compra online para los mercados de EE. UU. y Europa. Su misión: rediseñar el merchandising de producto y la navegación del sitio web para aumentar los ingresos, mejorando la visibilidad de los productos, elevando las tasas de conversión e incrementando el valor medio del pedido. Para lograrlo, los equipos estudiaron las mejores prácticas del comercio electrónico de alimentación de lujo, analizaron los datos del sitio de Venchi para identificar las preferencias de los clientes y compararon su presencia digital con la de los principales competidores del chocolate. Sus propuestas combinaban conceptos creativos de merchandising con viabilidad técnica, para asegurar que cada recomendación encajara con el posicionamiento premium de Venchi y pudiera implantarse con eficacia en ambos mercados.

Por encargo de CMA CGM, un grupo de estudiantes de Albert School optimizó rutas marítimas para reducir costes y huella de carbono manteniendo un alto nivel de servicio. Analizaron la conectividad del grafo y propusieron rutas que evitan las zonas de alto riesgo, teniendo en cuenta consideraciones de seguridad, normativas y comerciales. Esta aportación estratégica ayudó a CMA CGM a mejorar su eficiencia y sostenibilidad. Con este proyecto, los estudiantes adquirieron experiencia práctica en logística marítima y optimización.

Estudiantes de Albert School realizaron un Business Deep Dive con Nestlé, en el que diseñaron un asistente virtual basado en IA para agilizar las tareas administrativas de los equipos de ventas en campo. Esta innovación contribuyó a la eficiencia operativa de Nestlé y dio a los estudiantes experiencia práctica en la integración de la IA y en la resolución de problemas de negocio reales. El proyecto tendió un puente entre el aprendizaje en el aula y su aplicación profesional, y fomentó competencias muy valiosas para la futura carrera de los estudiantes.