Master of Science - Data & AI for Finance
Un Master of Science de dos años, totalmente en alternancia, en la intersección entre finanzas, datos e IA. Pensado para graduados que quieren modelizar, operar e invertir con las herramientas que están transformando las finanzas, junto a empresas colaboradoras como Edmond de Rothschild, BNP Paribas y Generali.
Titulación conjunta con Mines Paris – PSL (34.ª mejor universidad del mundo, QS 2027).
Requisitos para solicitar la admisión
- Un título de Bachelor (BAC+3) o equivalente, para obtener un Master of Science con el grade de Master.
- Abierto a todas las nacionalidades: ciudadanía de la UE o visado de estudiante válido.
¿Es este programa
para ti?
El MSc in Data & AI for Finance está pensado para quienes quieren combinar data science avanzada y estrategia financiera.
Este programa de dos años en alternancia es ideal para estudiantes que quieren usar los datos para orientar decisiones financieras, anticipar tendencias del mercado y optimizar carteras. Ofrece formación especializada y proyectos reales con empresas colaboradoras de primer nivel como Edmond de Rothschild, BNP Paribas, AXA, Caceis y Société Générale.
Los graduados salen bien preparados para puestos como Financial Data Analyst, Quantitative Specialist o Trader, perfiles de gran valor en un sector financiero en plena transformación.
¿De qué trata el programa?
Desarrollado junto con Mines Paris – PSL, el MSc in Data & AI for Finance de Albert School ofrece una formación rigurosa en la intersección entre finanzas, data science e IA. Los estudiantes adquieren competencias prácticas en modelización financiera, trading algorítmico, gestión de riesgos y análisis de mercado, y dominan herramientas como Python, SQL, ingeniería de datos, machine learning e IA para estrategias de trading.
A través de asignaturas técnicas y proyectos aplicados, el programa enseña a convertir los datos financieros en conclusiones útiles y decisiones estratégicas, para afrontar los grandes retos de las finanzas corporativas y de mercado.
Las empresas que han contratado a nuestros estudiantes
¿Qué hace diferente al itinerario en alternancia?
Acceso a líderes y profesionales del sector, con orientación para tu carrera y contactos valiosos.
Casos prácticos con empresas colaboradoras para aplicar los conocimientos académicos a problemas reales.
Proyectos prácticos con grandes empresas como LVMH, Orange y BCG, para que los graduados terminen con un portfolio sólido y competencias listas para el mercado laboral.
Los 4 pilares del programa
Data Science e IA para las finanzas
- Ingeniería de datos y optimización
- Minería y visualización de datos
- Machine learning
- IA para el trading algorítmico
- IA generativa, deep learning y apps con LLM
Mercados financieros, ingeniería e innovación
- Modelización financiera
- Ingeniería financiera y reporting
- Finanzas de mercado
- Blockchain y criptomonedas
- Finanzas para nuevas empresas
Modelización financiera y análisis estratégico
- Valoración de empresas y LBO
- Fusiones y adquisiciones, reestructuración financiera
- Finanzas para nuevas empresas y planificación
- Métodos cuantitativos y optimización
Experiencia aplicada y retos del sector
- 2 años de alternancia
- Alberthons: casos de negocio intensivos de 6 semanas con empresas líderes (Generali, Edmond de Rothschild...), en los que los estudiantes afrontan retos reales, trabajan en equipo y presentan sus soluciones a directivos
Los enfoques clave de nuestra metodología
Profesores procedentes del mundo profesional
Casos prácticos - Alberthon
Mentoría personalizada + coaching profesional de carrera
Lo que nuestras empresas colaboradoras, líderes empresariales y profesores dicen de nosotros
Albert School responde exactamente a las necesidades que las empresas tienen hoy y tendrán mañana. Es muy importante apoyar la innovación en la creación de escuelas y participar en la creación de escuelas que aporten talento a nuestras empresas.
Mi paso por Albert School me dio competencias prácticas de análisis de datos y una comprensión de las estrategias de marketing basadas en datos. Los profesores excepcionales y la participación en hackathons del sector me aportaron una visión real, y la escuela me ayudó a conectar con empresas alineadas con mis objetivos profesionales. Todo lo que aprendí ha marcado mi trayectoria y me está ayudando mucho en mi trabajo en LVMH.
Lo que vemos hoy es que la mayoría de los cursos de formación se centran en cuestiones demasiado académicas, y la realidad de las empresas está muy lejos de ellas. Por eso, iniciativas como la de Albert School merecen ser fomentadas.
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Data Analyst
Un data analyst limpia e interpreta conjuntos de datos complejos para ayudar a tomar decisiones y definir estrategias de negocio con criterio.
De media, gana entre 60.000 y 100.000 € al año según su experiencia.
Consultor de estrategia
Un consultor de estrategia ofrece asesoramiento basado en datos para optimizar las operaciones y las estrategias de crecimiento.
De media, gana entre 60.000 y 100.000 € al año según su experiencia.
Trader
Un trader analiza datos de mercado para comprar y vender instrumentos financieros y sacar beneficio de las fluctuaciones del mercado.
De media, gana entre 30.000 y 60.000 € al año según su experiencia.
Data Scientist
Un data scientist desarrolla algoritmos y modelos para analizar grandes cantidades de datos y extraer conclusiones útiles.
De media, gana entre 70.000 y 130.000 € al año según su experiencia.
Business Developer
Un business developer identifica, desarrolla y mantiene relaciones con los clientes y consigue nuevas oportunidades de negocio para asegurar el crecimiento.
De media, gana entre 60.000 y 110.000 € al año según su experiencia.
Analista financiero
Un analista financiero analiza datos financieros para asesorar sobre oportunidades de inversión y mantener la buena salud financiera de una empresa.
De media, gana entre 60.000 y 110.000 € al año según su experiencia.
Titulaciones que obtienes
al graduarte
Título de Albert School
El título que otorga Albert School es un Master que acredita haber completado un plan de estudios completo y puntero, que combina negocios y data science. Prepara a los graduados para destacar en el mundo profesional actual con un conjunto de competencias muy buscadas por las empresas.
Titulaciones conjuntas Mines Paris – PSL / Albert School
Mines Paris – PSL y Albert School han unido fuerzas para ofrecer titulaciones conjuntas de Bachelor (Bac+3) y de Master (Bac+5) en data science y gestión. Esta alianza estratégica busca dar a los estudiantes las competencias necesarias para responder a las demandas cambiantes de las empresas y afrontar los retos tecnológicos y económicos del siglo XXI, con especial atención a la transformación digital.
Grade de Master
Mediante el decreto del 3 de marzo de 2026, publicado en el Journal officiel el 12 de abril de 2026, Mines Paris – PSL, en colaboración con Albert School, queda autorizada a conferir el grade de Master (el reconocimiento académico previsto por el sistema francés) a su Master of Science. Otorgado por el Ministerio francés de Educación Superior e Investigación, este grade extiende el reconocimiento nacional de la alianza entre Albert School y Mines Paris – PSL al nivel Master, y avala el rigor académico y la relevancia profesional del programa.
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