Required to apply
- A Bachelor’s or Master’s degree.
- European citizenship or a valid student visa.
Ce programme
est-il fait pour vous ?
Le MSc Data & AI for Finance s'adresse aux personnes qui souhaitent relier la data science avancée à la stratégie financière.
Ce programme en alternance de deux ans s'adresse aux étudiants qui veulent s'appuyer sur la donnée pour éclairer les décisions financières, anticiper les tendances de marché et optimiser des portefeuilles. Il propose une formation spécialisée et des projets concrets avec des partenaires de premier plan comme Edmond de Rothschild, BNP Paribas, AXA, Caceis et Société Générale.
Les diplômés se destinent à des postes comme Financial Data Analyst, Quantitative Specialist ou Trader, des profils recherchés dans un secteur financier en pleine transformation.
De quoi parle le programme ?
Développé en partenariat avec Mines Paris – PSL, le MSc in Data & AI for Finance d'Albert School propose une formation exigeante à l'interface de la finance, de la data science et de l'IA. Les étudiants acquièrent des compétences concrètes en modélisation financière, trading algorithmique, gestion des risques et analyse de marché, tout en maîtrisant des outils comme Python, SQL, data engineering, machine learning et IA pour les stratégies de trading.
Grâce à une combinaison de cours techniques et de projets appliqués, le programme forme les étudiants à transformer la donnée financière en leviers de décision stratégique, répondant ainsi aux enjeux majeurs de la finance d'entreprise et de marché.
Les entreprises qui ont recruté nos étudiants
Ce qui distingue le parcours en alternance ?
Un accès direct à des dirigeants et à des professionnels du secteur, pour s'orienter dans sa carrière et se constituer un réseau.
Études de cas avec des entreprises partenaires pour appliquer les connaissances académiques à des problèmes concrets.
Projets pratiques avec de grandes entreprises comme LVMH, Orange et BCG : les diplômés terminent leur parcours avec un portfolio solide et des compétences immédiatement opérationnelles.
Les 4 piliers du programme
Data science et IA pour la finance
- Ingénierie et optimisation des données
- Exploration et visualisation des données
- Machine Learning
- IA pour le trading algorithmique
- IA générative, Deep Learning et applications LLM
Marchés financiers, ingénierie et innovation
- Modélisation financière
- Ingénierie financière et reporting
- Finance de marché
- Blockchain et cryptomonnaies
- Finance pour les nouvelles entreprises
Modélisation financière et analyse stratégique
- Valorisation d'entreprise et LBO
- Fusions-acquisitions, restructuration financière
- Financement des nouvelles entreprises et planification
- Méthodes quantitatives et optimisation
Expérience terrain et défis d'entreprise
- 2 ans d'alternance
- Alberthons : cas d'entreprise intensifs de 6 semaines, menés avec des entreprises de premier plan (Generali, Edmond de Rothschild...). Les étudiants relèvent des défis réels, travaillent en équipe et présentent leurs solutions à des dirigeants
Les fondements de notre méthodologie
Professeurs du monde professionnel
Cas pratiques – Alberthon
Mentorat personnalisé + coaching de carrière
Ce que nos partenaires, chefs d'entreprise et enseignants disent de nous
Albert School correspond exactement aux besoins que les entreprises ont aujourd'hui et auront demain. Il est extrêmement important de soutenir l'innovation en termes de création d'écoles et de participer à la création d'écoles qui amèneront des talents dans nos entreprises.
Albert School m'a permis d'acquérir des compétences pratiques en matière d'analyse de données et de comprendre les stratégies de marketing basées sur les données. Les instructeurs exceptionnels et la participation à des hackathons m'ont permis d'acquérir des connaissances concrètes, et l'école m'a aidée à entrer en contact avec des entreprises correspondant à mes objectifs de carrière. Tout ce que j'ai appris a façonné mon parcours et m'aide considérablement dans mon travail chez LVMH.
Ce que nous constatons aujourd'hui, c'est que la plupart des cours de formation sont axés sur des questions trop académiques. Or, la réalité des entreprises est très éloignée de ces questions académiques. Des initiatives comme celle d'Albert School sont donc à encourager.
Frais de scolarité et financement
Voir les frais de scolaritéNous vous préparons aux métiers les plus demandés du marché dans l’entreprise et la data
Data Analyst
Un data analyst nettoie et interprète des jeux de données complexes pour éclairer les décisions et les stratégies de l’entreprise.
En moyenne, il gagne entre 60 000 et 100 000 € par an selon son expérience.
Consultant en stratégie
Un consultant en stratégie fournit des conseils pilotés par la data pour optimiser les opérations et les stratégies de croissance.
En moyenne, il gagne entre 60 000 et 100 000 € par an selon son expérience.
Trader
Un trader analyse les données de marché pour acheter et vendre des instruments financiers et tirer profit des fluctuations du marché.
En moyenne, il gagne entre 30 000 et 60 000 € par an selon son expérience.
Data Scientist
Un data scientist développe des algorithmes et des modèles pour analyser de grandes quantités de données afin d'en tirer des informations exploitables.
En moyenne, il gagne entre 70 000 et 130 000 € par an selon son expérience.
Business Developer
Un business developer identifie, développe et entretient des relations avec les clients et obtient de nouvelles opportunités commerciales pour assurer la croissance.
En moyenne, il gagne entre 60 000 et 110 000 € par an selon son expérience.
Financial Analyst
Un analyste financier analyse les données financières pour conseiller sur les opportunités d'investissement et maintenir une bonne santé financière au sein d'une entreprise.
En moyenne, il gagne entre 60 000 et 110 000 € par an selon son expérience.
Diplômes obtenus
en fin de cursus
Diplôme d'Albert School
Le diplôme délivré par Albert School est un master. Il atteste la réussite d'un cursus complet et à la pointe, qui associe l'entreprise et la data science, et prépare les diplômés au monde professionnel actuel avec un ensemble de compétences très recherchées par les entreprises.
Diplômes conjoints Mines Paris – PSL / Albert School
Mines Paris – PSL et Albert School proposent ensemble des diplômes conjoints de Bachelor (Bac+3) et de Master (Bac+5) en data science et en management. Ce partenariat donne aux étudiants les compétences pour répondre aux besoins changeants des entreprises et aux défis technologiques et économiques du XXIe siècle, en particulier la transformation numérique.
Grade de Master
Par arrêté du 3 mars 2026, publié au Journal officiel le 12 avril 2026, Mines Paris – PSL, en partenariat avec Albert School, est habilitée à délivrer le grade de master à son Master of Science. Délivré par le ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche, ce grade étend la reconnaissance nationale du partenariat Albert School – Mines Paris – PSL au niveau Master et atteste l'exigence académique et la pertinence professionnelle du programme.
À propos du partenariatTéléchargez la brochure pour tout savoir sur l’ensemble de ce partenariat
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