MSc Data Science & AI for Strategy (2 ans)
Deux ans, deux villes : Madrid, puis Paris en alternance. Formez-vous à la data science et à l’intelligence artificielle pour concevoir et conduire la stratégie, en conseil, en développement corporate, en M&A ou en transformation.
année 2 en alternance à Paris
ou Transformation & Growth
Nos partenaires
Un master pour maîtriser la data et l’IA et les mettre au service de la stratégie
Le programme s’adresse aux titulaires d’un bachelor ou d’une licence (bac+3) qui veulent se former à la data et à l’IA, puis acquérir une année d’expérience en entreprise à Paris.
- Diplômés bac+3Management, économie, ingénierie, droit ou sciences : complétez votre formation par la data science, l’IA et les outils de la stratégie.
- Étudiants attirés par l’internationalUne année à Madrid, puis une année en alternance dans une entreprise parisienne.
Diplôme requis
Au moins 180 ECTS : bachelor, licence ou diplôme équivalent de niveau bac+3.
Qui peut candidater
Les étudiants de l’Union européenne, ainsi que les étudiants internationaux titulaires d’un visa étudiant valide.
Pas de formation technique ?
Aucun prérequis en programmation. Vous rejoignez le groupe correspondant à votre niveau : Débutant pour apprendre Python depuis les bases, Intermédiaire pour le machine learning appliqué, Avancé pour aller jusqu’à l’IA générative.
Un an de cours, un an en alternance
Une première année à Madrid, consacrée à la data science, à l’IA et à votre parcours de stratégie. Une deuxième année à Paris, en alternance entre l’école et l’entreprise.
- 01Année 1 · 30 ECTS
Semestre 1 · Madrid
Data Science & IA à votre niveau, Business Deep Dives et Career Coaching.
Python Fundamentals & Development Environment · Applied ML · Generative AI I · MLOps & Model Deployment
- 02Année 1 · 30 ECTS
Semestre 2 · Madrid
Choix du parcours : Finance & Corporate Strategy ou Transformation & Growth Strategy.
Finance & Corporate Strategy : Business Valuation · M&A Advisory · Corporate Strategy & Business Models Transformation & Growth Strategy : AI Transformation Strategies · Revenue Strategy & Go-to-Market AI · Pricing Strategy & Revenue Optimisation
- 03Année 2 · 60 ECTS
Paris, en alternance
Deuxième année à Paris, en alternance entre l’école et l’entreprise : data et IA avancées, transformation par l’IA.
AI Transformation Strategies · Causal Inference & Experimentation · Agentic Workflows · Responsible AI
De vrais enjeux stratégiques, avec des entreprises implantées à Madrid
Pendant 3 semaines sur le campus, vous travaillez en équipe sur un défi posé par une entreprise partenaire, à partir de ses données et avec ses experts, avant de présenter vos recommandations à sa direction. L’occasion de vous faire connaître d’entreprises qui recrutent et de décrocher des opportunités professionnelles.
BCG, partenaire de l’école à Madrid
Partenaire d’Albert School à Madrid, BCG est étroitement impliqué dans le coaching, le mentorat et les Business Deep Dives de nos étudiants.
- 01
Semaine 1 · Lancement du défi
La direction de l’entreprise présente l’enjeu et partage des données réelles. Vous l’interrogez, explorez les données et cadrez le problème.
- 02
Semaine 2 · Construction de la solution
Votre équipe élabore sa solution en atelier, accompagnée par les experts data et métier de l’entreprise.
- 03
Semaine 3 · Soutenance finale
Les équipes présentent leurs recommandations à la direction, le plus souvent dans les locaux de l’entreprise, qui désigne l’équipe gagnante.
Comment l’IA peut-elle transformer les formations universitaires non techniques ?
Les équipes ont identifié les disciplines qui peuvent tirer parti de l’IA, les compétences manquantes et les freins à l’adoption, puis conçu des modèles pédagogiques et des feuilles de route pour les universités à horizon 2030.
Lancer une nouvelle activité e-commerce
Les étudiants ont analysé la concurrence, les coûts d’exploitation et les prix, puis recommandé des leviers sur les prix, les promotions et la logistique pour rentabiliser la plateforme en ligne.
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Expérience collaborateur et fidélisation des talents, à partir des données de départ
À partir de données structurées, les étudiants ont dressé des personas d’anciens collaborateurs, puis formulé des recommandations d’engagement et de fidélisation pour la stratégie RH de Talan.
Contenir les prix chauffeurs sur une plateforme de transport à la demande
Les étudiants ont identifié ce qui fait grimper les prix chauffeurs sur une place de marché de mobilité biface, construit un modèle prédictif de prix à partir de l’historique des courses, puis conçu des incitations pour maîtriser le coût des subventions sans dégrader la qualité de service.
Quel que soit votre niveau, apprenez la data science et concevez vos propres modèles d’IA.
Les cours de data science sont organisés en groupes de niveau, pour un contenu et un rythme adaptés à chacun. Les débutants partent des bases de Python ; ceux qui codent déjà passent directement au machine learning appliqué ; les groupes avancés abordent l’IA générative, le deep learning et le reinforcement learning.
Débutant
Profil
Vous venez du management, de l’économie, du droit ou d’une autre filière non technique. Aucune connaissance en programmation n’est demandée.
Exemples de cours
- Python Fundamentals & Development Environment
- SQL & Business Intelligence
- Statistics & Probability for Data Science
- ML for Business: Landscape, Methodology & Evaluation
Intermédiaire
Profil
Vous avez quelques bases en programmation et souhaitez passer de simples scripts à des modèles utilisés en entreprise.
Exemples de cours
- Applied ML: Foundations, Engineering & Evaluation
- Neural Networks & Deep Learning Foundations
- LLM Fundamentals: Prompting & API Integration
- Generative AI I
Avancé
Profil
Vous êtes ingénieur, scientifique ou déjà à l’aise avec la modélisation, et souhaitez aller plus loin.
Exemples de cours
- Generative AI I & II
- Deep Learning for Sequential Data and NLP
- Reinforcement Learning
- Graph Analytics
Deux parcours au choix : Finance & Corporate Strategy ou Transformation & Growth Strategy
Le Semestre 1, commun à tous, est consacré à la data science et à l’IA. Le Semestre 2 est dédié à la stratégie : vous choisissez de la définir ou de la mettre en œuvre. Les Business Deep Dives et le Career Coaching sont communs aux deux parcours.
Finance & Corporate Strategy
Profil
Vous souhaitez éclairer les grandes décisions d’une entreprise : où se positionner, combien elle vaut, où investir. En conseil ou en interne.
Cours du Semestre 2
- Business Valuation
- M&A Advisory
- Corporate Financial Analysis & Value Creation
- Corporate Strategy & Business Models
- Strategic Analytics & Decision Intelligence
Débouchés
- Consultant en stratégie
- Analyste en développement corporate ou M&A
- Analyste en finance d’entreprise
- Analyste en investissement ou en capital-risque
- Chargé de finance et stratégie dans une entreprise tech
Transformation & Growth Strategy
Profil
Vous souhaitez traduire la stratégie en résultats concrets : accélérer la croissance grâce à la data et à l’IA, lancer des produits d’IA et faire évoluer l’organisation, en grand groupe comme en scale-up.
Cours du Semestre 2
- AI Transformation Strategies
- AI for Strategy: From Insight to Action
- Revenue Strategy & Go-to-Market AI
- Pricing Strategy & Revenue Optimisation
- Data & AI Product: From Diagnosis to Delivery
Débouchés
- Consultant en IA et transformation
- Analyste croissance et go-to-market
- Analyste pricing et revenus
- Analyste produit IA
- Chargé de stratégie et opérations (BizOps)
Vous hésitez entre les deux parcours ?
Cinq questions sur vos centres d’intérêt et le métier que vous visez, et nous vous orientons vers un parcours. Inutile de choisir pour candidater : le choix se fait au moment de l’inscription.
Ce que vous allez étudier
Un semestre de data science et d’IA commun à tous, puis un semestre de stratégie dans le parcours choisi. Aperçu des cours :
01 Data science & machine learning
Tous les étudiants suivent le socle Data & IA : Business Machine Learning, Supervised ML Engineering & Advanced Modelling, Applied Statistics & Econometrics for Business, Causal Inference & Experimental Methods, Data Engineering & Cloud Infrastructure, Data Ethics, Governance & Responsible AI et MLOps & Model Deployment. Selon votre niveau s’ajoutent les fondamentaux de Python et de SQL, le machine learning appliqué, les réseaux de neurones, le deep learning pour le NLP, le reinforcement learning ou le graph analytics.
02 IA générative, LLM & agents
Generative AI I & II et LLM Fundamentals: Prompting & API Integration. Vous apprenez à rédiger des prompts, à intégrer des LLM via leurs API et à gérer le contexte (ce que le modèle voit, retient et retrouve). Vous concevez l’environnement qui rend un modèle fiable : outils, mémoire, garde-fous, évaluation. Vous développez enfin des workflows agentiques, capables de planifier et d’exécuter des tâches en plusieurs étapes.
03 Finance & Corporate Strategy
Finance : Corporate Financial Analysis & Value Creation, Business Valuation, M&A Advisory, Capital Structure & Financing Decisions, Finance for AI & Tech Ventures et Data Analytics for Business Audit. Stratégie d’entreprise : Strategic Analysis & Competitive Intelligence, Corporate Strategy & Business Models, Strategy Execution & Performance Management, Strategic Analytics & Decision Intelligence et ESG Strategy & Responsible Business.
04 Transformation & Growth Strategy
Transformation : AI Transformation Strategies, AI for Strategy: From Insight to Action, Organisational Design & Cross-Cultural Execution, Project Manager 101, Data & AI Product: From Diagnosis to Delivery, Operating AI Systems at Scale et Supply Chain Strategy & AI. Croissance : AI-Powered Marketing Strategy, Demand Sensing & Market Intelligence, Demand Intelligence & Revenue Analytics, Revenue Strategy & Go-to-Market AI, Pricing Strategy & Revenue Optimisation, Monetizing Data & AI et Corporate Entrepreneurship & Innovation Finance.
05 Business Deep Dives & Career Coaching
Chaque semestre, les Business Deep Dives vous font travailler 3 semaines sur un défi posé par une entreprise partenaire. Le Career Coaching accompagne l’ensemble des cours et prépare votre recherche de stage et d’emploi.
Une carrière internationale en stratégie, en finance et dans la tech
Pour les profils stratégie qui maîtrisent aussi la data et l’IA, le marché de l’emploi est international. Chaque métier ci-dessous renvoie aux cours qui y préparent.
Ont décroché un emploi avant la fin du programme
(données Albert School 2026)
Où travaillent nos diplômés
Conseil en stratégie
Accompagner les entreprises dans leurs choix stratégiques, avec la data et l’IA comme leviers.
Grands groupes & scale-ups
Postes en IA, transformation, croissance et opérations, dans les grands groupes comme dans les entreprises en forte croissance.
Stratégie d’entreprise & M&A
Développement corporate, fusions-acquisitions et planification stratégique au sein de grands groupes.
Capital-risque & investissement
Analyser, valoriser et accompagner des entreprises tech.
Consultant en stratégie
Structurer la problématique d’un client, dimensionner un marché, éprouver les chiffres. Strategic Analysis & Competitive Intelligence, Corporate Strategy & Business Models, Strategic Analytics & Decision Intelligence.
Analyste en développement corporate & M&A
Identifier, valoriser et négocier des acquisitions. Business Valuation, M&A Advisory, Capital Structure & Financing Decisions.
Analyste en finance d’entreprise & investissement
Évaluer des entreprises, en interne ou côté investisseur, y compris en capital-risque. Corporate Financial Analysis & Value Creation, Finance for AI & Tech Ventures, Data Analytics for Business Audit.
Consultant en IA & transformation
Aider une entreprise à identifier où l’IA crée de la valeur et à transformer son organisation. AI Transformation Strategies, AI for Strategy: From Insight to Action, Organisational Design & Cross-Cultural Execution.
Analyste croissance, go-to-market & pricing
Prévoir la demande, fixer les prix, se lancer sur de nouveaux marchés. Revenue Strategy & Go-to-Market AI, Pricing Strategy & Revenue Optimisation, Demand Sensing & Market Intelligence.
Chargé de produit IA & stratégie-opérations
Traduire la stratégie en produits et en opérations concrètes. Data & AI Product: From Diagnosis to Delivery, Operating AI Systems at Scale, Project Manager 101.
Étudier à Madrid, au cœur de la tech, du conseil et de la distribution
Des Business Deep Dives avec des entreprises présentes à Madrid
Avec Amazon AWS, Carrefour, Talan, Sixt, Clarity AI et PropHero.
Un campus en plein centre
P.º de la Castellana, 93, Tetuán. Métro Santiago Bernabéu et Nuevos Ministerios.
Cours en anglais
Une promotion internationale, dans l’une des villes d’affaires les plus dynamiques d’Europe.
Régulièrement classée parmi les meilleures villes étudiantes d’Europe, Madrid allie diversité internationale, quartiers historiques et innovation. Ses secteurs de la tech, du conseil et de la distribution servent de terrain aux Business Deep Dives.
Découvrir le campus de Madrid →
Admissions : trois étapes pour nous rejoindre
Votre dossier académique compte, mais c’est l’entretien qui nous permet de voir comment vous raisonnez, au-delà de ce que vous avez étudié.
- Candidatures ouvertes pour la rentrée 2027
- Rentrée en septembre 2027
Relevés de notes, CV et lettre de motivation.
Un échange sur votre projet, votre adéquation avec le programme et votre motivation, suivi d’un court exercice de raisonnement.
Votre diplôme
Un diplôme conjoint d’Albert School et de Mines Paris – PSL.
MSc Data Science & AI for Strategy
Un Master of Science conjoint qui associe une solide maîtrise de la data science et de l’IA aux outils de la stratégie recherchés par les entreprises. Vous êtes diplômé d’Albert School et de Mines Paris – PSL, avec le Grade de Master (par arrêté du 3 mars 2026, Mines Paris – PSL, en partenariat avec Albert School, est autorisée à le délivrer à son Master of Science). 120 ECTS sur deux villes : 60 à Madrid, puis 60 à Paris en alternance.
En savoir plus sur le diplôme conjoint →
Frais de scolarité & financement
Retrouvez le coût complet du programme, les modalités de paiement et les solutions de financement disponibles.
Consulter les frais →Questions fréquentes : MSc Data Science & AI for Strategy (2 ans)
Comment s’organise le MSc en 2 ans ?
La 1re année a lieu à Madrid (60 ECTS, deux semestres), la 2e à Paris (60 ECTS), en alternance. Vous choisissez ce cursus au moment de votre inscription.
Comment fonctionne l’alternance à Paris ?
Vous partagez votre temps entre l’école et une entreprise parisienne. À défaut de contrat d’alternance, vous pouvez effectuer un stage, auquel cas des frais de scolarité s’appliquent. Une alternance ou un stage est obligatoire pour obtenir le diplôme ; cette condition figure dans votre contrat dès le premier jour.
Faut-il savoir coder ?
Non. Au Semestre 1, la data science et l’IA s’enseignent à trois niveaux (Débutant, Intermédiaire, Avancé). Au niveau Débutant, Python, SQL et les statistiques partent de zéro.
Qui peut candidater au cursus en 2 ans ?
Les étudiants titulaires d’au moins 180 ECTS, par exemple d’un bachelor ou d’une licence (bac+3). Le cursus est ouvert aux étudiants de l’Union européenne comme aux étudiants internationaux titulaires d’un visa étudiant valide.
Quel diplôme vais-je obtenir ?
Un diplôme conjoint d’Albert School et de Mines Paris – PSL, avec le Grade de Master, à l’issue des 120 ECTS.
Comment choisir entre les deux parcours ?
Finance & Corporate Strategy prépare au conseil en stratégie, au développement corporate, au M&A et au capital-risque. Transformation & Growth Strategy prépare au conseil en IA et en transformation, au go-to-market, au pricing et aux métiers du produit IA, en grand groupe comme en scale-up.
Qu’est-ce qu’un Business Deep Dive ?
Un projet intensif de 3 semaines sur le campus. En équipe, vous travaillez sur un défi réel posé par une entreprise partenaire, à partir de ses données et avec ses experts, puis vous présentez votre solution à sa direction, le plus souvent dans ses locaux. À Madrid, les partenaires sont notamment Amazon AWS, Carrefour, Talan, Sixt, Clarity AI et PropHero.
Avec quelles entreprises travaillez-vous à Madrid ?
Amazon AWS, Carrefour, Talan, Sixt, Clarity AI et PropHero participent aux Business Deep Dives. BCG, partenaire de l’école à Madrid, est étroitement impliqué dans le coaching, le mentorat et les Business Deep Dives.
À quels métiers prépare le programme ?
Parcours Finance & Corporate Strategy : conseil en stratégie, développement corporate, M&A et capital-risque. Parcours Transformation & Growth Strategy : conseil en IA et en transformation, go-to-market, pricing et produit IA, en grand groupe comme en scale-up.
Les cours sont-ils en anglais ?
Oui. La 1re année, à Madrid, est enseignée en anglais.
Où se trouve le campus ?
À Madrid, P.º de la Castellana, 93, dans le quartier de Tetuán, à proximité des stations de métro Santiago Bernabéu et Nuevos Ministerios.
Quel est le coût du programme et comment candidater ?
Les tarifs et les modalités de paiement figurent dans la rubrique Frais de scolarité et financement ci-dessus. La candidature se déroule en trois étapes : création de votre espace candidat, dépôt de votre dossier, entretien avec le jury.
Quelle différence avec le MSc en 15 mois ?
Les deux cursus partagent la même 1re année à Madrid. Le MSc en 15 mois se poursuit par une période professionnelle de 30 ECTS et un capstone, soit 90 ECTS en 15 mois environ. Le MSc en 2 ans se poursuit à Paris. Découvrir le MSc en 15 mois.