MSc Data Science & AI for Strategy (15 meses)
Máster en Data Science e Inteligencia Artificial de 15 meses, en inglés, en nuestro campus de Madrid. Aprende ciencia de datos e IA, de Python a la IA generativa, y aplícalas a la estrategia, las finanzas y la transformación de empresas.
y un periodo profesional
clases en inglés
en 3 niveles
Empresas colaboradoras
Un máster en ciencia de datos e IA con la estrategia en el centro
Vengas de Ingeniería, ADE, Economía, Derecho o Ciencias, terminarás dominando la ciencia de datos y la inteligencia artificial para aplicarlas a decisiones de negocio reales.
- Recién graduadosCon un título universitario de 4 años (240 ECTS): Ingeniería, ADE, Economía, Derecho, Ciencias…
- Ingenieros y científicosYa programas: ahora descubre cómo deciden, cuánto valen y cómo se transforman las empresas.
- Titulados de másterSuma ciencia de datos, IA y estrategia a tu perfil.
- ProfesionalesDale un giro a tu carrera en 15 meses a tiempo completo, con un periodo profesional en el que puedes trabajar con contrato o hacer prácticas.
Requisitos académicos
Al menos 240 ECTS: un título universitario de 4 años (Bachelor o equivalente), de cualquier rama.
Quién puede presentarse
Estudiantes de la Unión Europea.
¿No tienes perfil técnico?
No necesitas saber programar. Empiezas en el grupo que corresponde a tu nivel: Entry arranca desde tu primera línea de Python, Intermediate se centra en machine learning aplicado y Advanced llega hasta la IA generativa y el aprendizaje por refuerzo.
Empieza desde donde estás. Aprende data science y crea IA de verdad.
Organizamos los grupos según tu perfil, para que el contenido y el ritmo se adapten a ti. Si nunca has programado, empiezas por tu primera línea de Python. Si ya programas, entras directamente en machine learning aplicado. Los grupos más avanzados trabajan con IA generativa, deep learning y reinforcement learning.
Entry
Para quién
Vienes de ADE, Economía, Derecho u otra carrera no técnica. No necesitas saber programar.
Algunas asignaturas
- Python Fundamentals & Development Environment
- SQL & Business Intelligence
- Statistics & Probability for Data Science
- ML for Business: Landscape, Methodology & Evaluation
Intermediate
Para quién
Ya programas un poco y quieres pasar de los scripts a modelos que sirvan de verdad en una empresa.
Algunas asignaturas
- Applied ML: Foundations, Engineering & Evaluation
- Neural Networks & Deep Learning Foundations
- LLM Fundamentals: Prompting & API Integration
- Generative AI I
Advanced
Para quién
Eres ingeniero, científico o graduado, ya desarrollas modelos y quieres ir más allá.
Algunas asignaturas
- Generative AI I & II
- Deep Learning for Sequential Data and NLP
- Reinforcement Learning
- Graph Analytics
Aprende ciencia de datos e IA, aplícalas a la estrategia y demuéstralo en la empresa
Nueve meses de clases en el campus de Madrid y, después, un periodo profesional y un proyecto final en el país que elijas.
- 01Clases · 30 ECTS
Semestre 1 · Data Science e IA
Data Science e IA a tu nivel, con Business Deep Dives y career coaching.
Python Fundamentals & Development Environment · Applied ML · Generative AI I · MLOps & Model Deployment
- 02Clases · 30 ECTS
Semestre 2 · Estrategia
Eliges tu itinerario: Finance & Corporate Strategy o Transformation & Growth Strategy.
Finance & Corporate Strategy: Business Valuation · M&A Advisory · Corporate Strategy & Business Models Transformation & Growth Strategy: AI Transformation Strategies · Revenue Strategy & Go-to-Market AI · Pricing Strategy & Revenue Optimisation
- 03Tras 9 meses · 30 ECTS
Periodo profesional y proyecto final
Mínimo 24 semanas a tiempo completo en una empresa (con contrato o en prácticas, en cualquier país) y un proyecto final en el que aplicas datos e IA a un problema real de estrategia.
Debe completarse antes de mediados de diciembre.
Periodo profesional y proyecto final (capstone)
Al terminar los dos semestres en el campus, trabajas un mínimo de 24 semanas a tiempo completo, con contrato o en prácticas, en cualquier país. Al mismo tiempo, desarrollas tu capstone: un proyecto en el que aplicas datos e IA a un problema real de estrategia.
- 30 ECTS
- Mínimo 24 semanas a tiempo completo
- Con contrato o en prácticas, en cualquier país
- Debe completarse antes de mediados de diciembre
¿Qué es el capstone?
Es el proyecto que cierra el máster. Eliges un problema real de estrategia, lo analizas con las herramientas de datos e IA que has aprendido y presentas tu recomendación.
60 ECTS de clases en el campus + 30 ECTS de periodo profesional y proyecto final = 90 ECTS.
Retos de estrategia reales, con empresas de Madrid
Durante 3 semanas en el campus, cada equipo trabaja en un reto que plantea una empresa colaboradora: analiza sus datos, cuenta con sus expertos y presenta su propuesta a la dirección. Una forma de conocer desde dentro a las empresas que contratan y de abrirte puertas profesionales.
BCG, empresa colaboradora de la escuela en Madrid
BCG colabora con Albert School en Madrid y participa activamente en el coaching, el mentoring y los Business Deep Dives de nuestros estudiantes.
- 01
Semana 1 · El reto
La dirección de la empresa presenta el reto y comparte datos reales. Preguntas, exploras los datos y defines el problema.
- 02
Semana 2 · La solución
Tu equipo desarrolla su propuesta en un taller, con el apoyo de los expertos en datos y en negocio de la empresa.
- 03
Semana 3 · La presentación
Los equipos presentan ante la dirección, casi siempre en las oficinas de la empresa, que elige al equipo ganador.
¿Cómo puede la IA transformar las carreras universitarias no técnicas?
Los equipos analizaron qué disciplinas pueden aprovechar la IA, qué competencias faltan y qué frena su adopción, y diseñaron modelos de aprendizaje con IA y hojas de ruta para las universidades hasta 2030.
Lanzar una nueva línea de negocio online
Los estudiantes analizaron la competencia, los costes operativos y los precios, y propusieron cómo optimizar precios, promociones y logística para que la plataforma online fuera rentable.
-1920w.webp)
Experiencia y fidelización del empleado a partir de los datos de bajas
Los estudiantes trazaron perfiles de antiguos empleados a partir de datos estructurados y propusieron medidas de compromiso y fidelización para la estrategia de RR. HH. de Talan.
Contener el precio de los conductores en una plataforma de movilidad
Los estudiantes analizaron por qué sube el precio de los conductores en una plataforma que conecta conductores y viajeros, crearon un modelo predictivo de precios con datos históricos de trayectos y diseñaron incentivos para reducir el coste de las subvenciones sin perjudicar la calidad del servicio.
Elige tu itinerario: Finance & Corporate Strategy o Transformation & Growth Strategy
El primer semestre, todos estudiáis Data Science e IA. El segundo se centra en la estrategia y eliges tu enfoque: definir la estrategia de una empresa o hacerla realidad. Los dos itinerarios comparten los Business Deep Dives y el Career Coaching.
Finance & Corporate Strategy
Para quién
Te interesa decidir en qué mercados compite una empresa, cuánto vale y dónde invierte, ya sea como asesor o desde dentro.
Asignaturas del segundo semestre
- Business Valuation
- M&A Advisory
- Corporate Financial Analysis & Value Creation
- Corporate Strategy & Business Models
- Strategic Analytics & Decision Intelligence
Salidas profesionales
- Consultor/a de estrategia
- Analista de corporate development o M&A
- Analista de finanzas corporativas
- Analista de inversión o venture capital
- Finance & strategy associate en una empresa tecnológica
Transformation & Growth Strategy
Para quién
Te interesa que la estrategia dé resultados: usar los datos y la IA para hacer crecer las ventas, lanzar productos de IA y cambiar la forma de trabajar de una empresa, ya sea un gran grupo o una scale-up.
Asignaturas del segundo semestre
- AI Transformation Strategies
- AI for Strategy: From Insight to Action
- Revenue Strategy & Go-to-Market AI
- Pricing Strategy & Revenue Optimisation
- Data & AI Product: From Diagnosis to Delivery
Salidas profesionales
- Consultor/a de IA y transformación
- Analista de growth y go-to-market
- Analista de pricing y revenue
- Analista de producto de IA
- Associate de estrategia y operaciones (BizOps)
¿No sabes qué itinerario elegir?
Responde a 5 preguntas sobre lo que te gusta y dónde te ves trabajando, y te recomendaremos uno. No tienes que decidirlo al presentar tu candidatura: lo eliges más adelante, al matricularte.
Qué vas a estudiar
Un semestre de Data Science e IA común para todos y, después, un semestre de estrategia en el itinerario que elijas. Estas son algunas de las asignaturas:
01 Data science y machine learning
Todos los estudiantes cursan el tronco común de Data e IA: Business Machine Learning, Supervised ML Engineering & Advanced Modelling, Applied Statistics & Econometrics for Business, Causal Inference & Experimental Methods, Data Engineering & Cloud Infrastructure, Data Ethics, Governance & Responsible AI y MLOps & Model Deployment. Además, según tu nivel, estudias fundamentos de Python y SQL, machine learning aplicado, redes neuronales, deep learning para NLP, reinforcement learning o graph analytics.
02 IA generativa, LLMs y agentes
Generative AI I & II y LLM Fundamentals: Prompting & API Integration. Aprendes a escribir prompts e integrar LLMs a través de sus APIs, a gestionar el contexto (lo que el modelo ve, recuerda y recupera), a diseñar todo lo que rodea al modelo (herramientas, memoria, salvaguardas y evaluación) y a crear flujos con agentes capaces de planificar y ejecutar tareas de varios pasos.
03 Finance & Corporate Strategy
Finanzas: Corporate Financial Analysis & Value Creation, Business Valuation, M&A Advisory, Capital Structure & Financing Decisions, Finance for AI & Tech Ventures y Data Analytics for Business Audit. Estrategia corporativa: Strategic Analysis & Competitive Intelligence, Corporate Strategy & Business Models, Strategy Execution & Performance Management, Strategic Analytics & Decision Intelligence y ESG Strategy & Responsible Business.
04 Transformation & Growth Strategy
Transformación: AI Transformation Strategies, AI for Strategy: From Insight to Action, Organisational Design & Cross-Cultural Execution, Project Manager 101, Data & AI Product: From Diagnosis to Delivery, Operating AI Systems at Scale y Supply Chain Strategy & AI. Crecimiento: AI-Powered Marketing Strategy, Demand Sensing & Market Intelligence, Demand Intelligence & Revenue Analytics, Revenue Strategy & Go-to-Market AI, Pricing Strategy & Revenue Optimisation, Monetizing Data & AI y Corporate Entrepreneurship & Innovation Finance.
05 Business Deep Dives y Career Coaching
Cada semestre, los Business Deep Dives te ponen a trabajar durante 3 semanas en un reto de una empresa colaboradora. Career Coaching I y II te ayudan a preparar tus prácticas y tu búsqueda de empleo.
Una carrera internacional en estrategia, finanzas y tecnología
Los perfiles de estrategia que dominan los datos y la IA se buscan en todo el mundo. Para cada puesto, te indicamos las asignaturas que te preparan.
consiguieron trabajo antes de terminar el programa
(datos de Albert School 2026)
Dónde trabajan nuestros graduados
Consultoría de estrategia
Asesoran a empresas en estrategia, con los datos y la IA como herramientas de trabajo.
Grandes empresas y scale-ups
Puestos de IA, transformación, growth y operaciones, en grandes grupos y en empresas de rápido crecimiento.
Estrategia corporativa y M&A
Desarrollo corporativo, M&A y planificación estratégica en grandes grupos.
Venture capital e inversión
Analizan, valoran e impulsan empresas tecnológicas.
Consultor/a de estrategia
Estructurar el problema de un cliente, dimensionar un mercado y validar las cifras. Strategic Analysis & Competitive Intelligence, Corporate Strategy & Business Models, Strategic Analytics & Decision Intelligence.
Analista de corporate development y M&A
Identificar, valorar y negociar adquisiciones. Business Valuation, M&A Advisory, Capital Structure & Financing Decisions.
Analista de finanzas corporativas e inversión
Analizar empresas, desde dentro o como inversor, también en venture capital. Corporate Financial Analysis & Value Creation, Finance for AI & Tech Ventures, Data Analytics for Business Audit.
Consultor/a de IA y transformación
Ayudar a una empresa a decidir dónde aporta valor la IA y a cambiar su forma de trabajar. AI Transformation Strategies, AI for Strategy: From Insight to Action, Organisational Design & Cross-Cultural Execution.
Analista de growth, go-to-market y pricing
Anticipar la demanda, fijar precios y entrar en nuevos mercados. Revenue Strategy & Go-to-Market AI, Pricing Strategy & Revenue Optimisation, Demand Sensing & Market Intelligence.
Associate de producto de IA y de estrategia y operaciones
Convertir la estrategia en productos y operaciones que funcionan. Data & AI Product: From Diagnosis to Delivery, Operating AI Systems at Scale, Project Manager 101.
Estudia en Madrid, donde se cruzan la tecnología, la consultoría y el retail
Business Deep Dives con empresas de Madrid
Con Amazon AWS, Carrefour, Talan, Sixt, Clarity AI y PropHero.
Un campus en pleno centro
P.º de la Castellana, 93, Tetuán. Metro Santiago Bernabéu y Nuevos Ministerios.
Clases en inglés
Compañeros de todo el mundo, en una de las capitales de negocios más dinámicas de Europa.
Madrid es una de las mejores ciudades de Europa para estudiar: internacional, con barrios históricos y en plena ebullición innovadora. Sus empresas de tecnología, consultoría y retail son el escenario de los Business Deep Dives.
Descubre el campus de Madrid →
Admisión: tres pasos para entrar en el programa
Tu expediente cuenta, pero en la entrevista es donde descubrimos cómo piensas, más allá de lo que has estudiado.
- Admisión abierta para la promoción 2027
- Inicio: septiembre de 2027
Crea tu cuenta en el portal de candidatos para iniciar tu solicitud.
Sube tu expediente académico, tu CV y tu carta de motivación.
Hablamos de tu motivación y de cómo encajas en el programa, y terminamos con un breve ejercicio de razonamiento.
Qué título obtienes
Un máster que une ciencia de datos, inteligencia artificial y estrategia.
MSc Data Science & AI for Strategy
Obtienes un Master of Science que une competencias sólidas en data science e inteligencia artificial con las herramientas de estrategia que buscan las empresas. 90 ECTS: 60 en el campus de Madrid y, después, un periodo profesional y un proyecto final en cualquier país.
Precio y financiación
Consulta el precio total del programa y las opciones de pago fraccionado o de financiación que pueden ayudarte.
Ver precios →Preguntas frecuentes: MSc Data Science & AI for Strategy (15 meses)
¿Necesito saber programar para estudiar este máster en Data Science e IA?
No. En el primer semestre, Data Science e IA se imparten en tres niveles (Entry, Intermediate y Advanced). En Entry aprendes Python, SQL y estadística desde cero. En Advanced trabajas con IA generativa, deep learning y aprendizaje por refuerzo.
¿Cuánto dura el máster en Data Science e Inteligencia Artificial y cómo se organiza?
Es un máster en inteligencia artificial en Madrid de unos 15 meses y 90 ECTS. Incluye dos semestres en el campus de Madrid (30 ECTS cada uno, unos 9 meses de clases en total) y un periodo profesional de 30 ECTS: un mínimo de 24 semanas con contrato o en prácticas, en cualquier país, junto con un proyecto final en el que aplicas datos e IA a un problema real de estrategia.
¿Por qué “Data Science & AI for Strategy”?
La ciencia de datos y la inteligencia artificial son las herramientas que necesitan las empresas; la estrategia es lo que les da sentido. Por eso estudias machine learning e IA generativa, pero también valoración de empresas, M&A, pricing y transformación: para ir más allá de construir modelos.
¿Qué contenidos de Data Science e IA voy a estudiar?
Depende de tu nivel: Python, SQL, estadística y machine learning en Entry; ML aplicado, redes neuronales, LLMs y productos de IA en Intermediate; IA generativa, deep learning para NLP, aprendizaje por refuerzo y graph analytics en Advanced. Además, el primer semestre incluye MLOps & Model Deployment, ingeniería de datos e IA responsable.
¿Cómo elijo entre los dos itinerarios?
Finance & Corporate Strategy está pensada para la consultoría de estrategia, el desarrollo corporativo, M&A y el venture capital. Transformation & Growth Strategy, para la consultoría de IA y transformación, el go-to-market, el pricing y los puestos de producto de IA, en grandes empresas y scale-ups.
Nunca he programado: ¿no será demasiado técnico para mí?
No. El nivel Entry empieza por tu primera línea de Python y continúa con SQL, estadística y machine learning. Compartes clase con compañeros de perfiles muy distintos y trabajas en equipo en los Business Deep Dives.
Ya sé programar: ¿voy a aprender algo nuevo?
Sí. Los niveles Intermediate y Advanced profundizan en machine learning aplicado, deep learning, IA generativa, aprendizaje por refuerzo y graph analytics. Además, el primer semestre incluye MLOps & Model Deployment, ingeniería de datos e infraestructura cloud.
¿Qué titulaciones dan acceso al máster?
Cualquier rama, con al menos 240 ECTS: por ejemplo, un título en Ingeniería, ADE, Economía, Derecho, Matemáticas o Física. Cualquier titulación universitaria española de 4 años cumple el requisito. También pueden presentarse titulados de máster que quieran sumar ciencia de datos e inteligencia artificial.
¿Pueden presentarse estudiantes de fuera de la Unión Europea?
Este máster está abierto a estudiantes de la Unión Europea. Si eres estudiante internacional con visado de estudios en vigor, puedes optar al programa de 2 años. Ver el MSc de 2 años, con un segundo año en París en alternancia escuela-empresa.
Tengo 180 ECTS (una carrera de 3 años): ¿puedo presentarme?
Este máster exige al menos 240 ECTS. Con 180 ECTS, puedes optar al programa de 2 años. Ver el MSc de 2 años, con un segundo año en París en alternancia escuela-empresa.
¿Puedo hacer el periodo profesional en el extranjero?
Sí. El periodo profesional, de un mínimo de 24 semanas, puede hacerse en prácticas y/o con contrato, en Madrid o en cualquier otro país.
¿Quién puede presentarse?
Estudiantes de la Unión Europea con al menos 240 ECTS: un título universitario de 4 años (Bachelor o equivalente). También titulados de máster que quieran actualizarse en inteligencia artificial.
¿Qué es un Business Deep Dive?
Un reto de 3 semanas en el campus: cada equipo trabaja en un caso real que plantea una empresa colaboradora, analiza sus datos, cuenta con sus expertos y presenta su propuesta a la dirección, casi siempre en sus oficinas. En Madrid participan Amazon AWS, Carrefour, Talan, Sixt, Clarity AI y PropHero.
¿Con qué empresas colaboráis en Madrid?
Amazon AWS, Carrefour, Talan, Sixt, Clarity AI y PropHero participan en los Business Deep Dives. BCG colabora con la escuela en Madrid y participa activamente en el coaching, el mentoring y los Business Deep Dives.
¿Qué salidas profesionales tiene?
Con Finance & Corporate Strategy: consultoría de estrategia, desarrollo corporativo, M&A y venture capital. Con Transformation & Growth Strategy: consultoría de IA y transformación, go-to-market, pricing y puestos de producto de IA, en grandes empresas y scale-ups.
¿Qué pasa después de los dos semestres?
Haces el periodo profesional (24 semanas como mínimo) y un proyecto final. Puedes hacerlo en prácticas o con contrato, en Madrid o en cualquier otro país.
¿Las clases son en inglés?
Sí. Todas las clases son en inglés, en el campus de Madrid.
¿Dónde está el campus?
En Madrid, en el P.º de la Castellana, 93 (Tetuán), cerca de las estaciones de metro Santiago Bernabéu y Nuevos Ministerios.
¿Cuánto cuesta y cómo solicito la admisión?
En la sección de precio y financiación, más arriba, encontrarás el precio y las opciones de pago. La admisión se hace en tres pasos: creas tu cuenta en el portal de candidatos, subes tu documentación y haces una entrevista con el comité de admisión.