MSc Data Science & AI for Strategy (15 mesi)
Un Master of Science di 15 mesi a Madrid, in inglese. Costruisci vere competenze di Data Science e intelligenza artificiale, da Python all’AI generativa, poi applicale a strategia, finanza e trasformazione aziendale.
poi un periodo professionale
lezioni in inglese
su 3 livelli
I nostri partner
Un master per chi vuole lavorare con dati e AI e usarli per orientare la strategia
Che tu venga da ingegneria, economia, management, giurisprudenza o discipline scientifiche, esci con competenze di data science e intelligenza artificiale da applicare a vere decisioni di business.
- NeolaureatiUna laurea di 4 anni (240 ECTS), ad esempio in Ingegneria, Economia, Giurisprudenza o discipline scientifiche.
- Ingegneri e scienziatiProgrammi già. Impara come le aziende decidono, si valutano e si trasformano.
- Chi ha già una laurea magistraleAggiungi competenze di data science e AI, e gli strumenti di strategia per applicarle.
- ProfessionistiRiqualificati a tempo pieno in 15 mesi, con un periodo professionale come impiego a tempo pieno o tirocinio.
Titolo di studio
Almeno 240 crediti ECTS: una laurea di 4 anni (Bachelor o titolo equivalente), in qualsiasi disciplina.
Chi può candidarsi
Studenti dell’Unione europea.
Non hai un background tecnico?
Per entrare non serve saper programmare. Inizi in un gruppo del tuo livello: Entry parte dalla prima riga di Python, Intermediate sviluppa il machine learning applicato e Advanced arriva fino all’AI generativa e al reinforcement learning.
Parti da dove sei. Impara la data science e costruisci vera AI.
Formiamo i gruppi in base al tuo background, così contenuti e ritmo sono quelli giusti per te. Chi parte da zero inizia dalla prima riga di Python. Chi programma già passa subito al machine learning applicato. I gruppi più avanzati lavorano su AI generativa, deep learning e reinforcement learning.
Entry
Per chi
Laurea in economia, management, giurisprudenza o in qualsiasi area non tecnica. Non serve alcuna esperienza di programmazione.
Esempi di corsi
- Python Fundamentals & Development Environment
- SQL & Business Intelligence
- Statistics & Probability for Data Science
- ML for Business: Landscape, Methodology & Evaluation
Intermediate
Per chi
Programmi già un po’ e vuoi passare dagli script a modelli che funzionano in azienda.
Esempi di corsi
- Applied ML: Foundations, Engineering & Evaluation
- Neural Networks & Deep Learning Foundations
- LLM Fundamentals: Prompting & API Integration
- Generative AI I
Advanced
Per chi
Ingegneri, scienziati e laureati che costruiscono già modelli e vogliono spingersi oltre.
Esempi di corsi
- Generative AI I & II
- Deep Learning for Sequential Data and NLP
- Reinforcement Learning
- Graph Analytics
Impara la data science, applicala alla strategia, poi mettila alla prova sul lavoro
Nove mesi di corsi in campus a Madrid, poi un periodo professionale e un capstone, nel Paese che preferisci.
- 01Corsi · 30 ECTS
Primo semestre · Data Science & AI
Data Science & AI al tuo livello, più Business Deep Dives e career coaching.
Python Fundamentals & Development Environment · Applied ML · Generative AI I · MLOps & Model Deployment
- 02Corsi · 30 ECTS
Secondo semestre · Strategia
Scegli il tuo percorso: Finance & Corporate Strategy o Transformation & Growth Strategy.
Finance & Corporate Strategy: Business Valuation · M&A Advisory · Corporate Strategy & Business Models Transformation & Growth Strategy: AI Transformation Strategies · Revenue Strategy & Go-to-Market AI · Pricing Strategy & Revenue Optimisation
- 03Dopo 9 mesi · 30 ECTS
Periodo professionale & capstone
Almeno 24 settimane di lavoro a tempo pieno o di tirocinio, ovunque nel mondo, più un capstone che applica dati e AI a un vero problema di strategia.
Da completare entro metà dicembre.
Periodo professionale & capstone
Concluso il secondo semestre in campus, trascorri almeno 24 settimane in un lavoro a tempo pieno o in tirocinio, ovunque nel mondo. Nello stesso periodo realizzi un capstone: un progetto in cui applichi dati e AI a un vero problema di strategia.
- 30 ECTS
- Almeno 24 settimane, a tempo pieno
- Lavoro a tempo pieno o tirocinio, ovunque nel mondo
- Da completare entro metà dicembre
Che cos’è il capstone?
È il progetto che tiene insieme tutto il master. Prendi un vero problema di strategia, lo analizzi con gli strumenti di dati e AI acquisiti nel programma e presenti una raccomandazione.
60 ECTS di corsi in campus + 30 ECTS di periodo professionale e capstone = 90 ECTS.
Veri problemi di strategia, vere aziende a Madrid
In sprint di 3 settimane in campus, i team affrontano una sfida proposta da un’azienda partner, lavorano con i suoi dati e i suoi esperti e presentano la soluzione al suo management. Ti mette davanti alle aziende che assumono e apre opportunità di lavoro.
BCG, partner della scuola a Madrid
BCG è partner di Albert School a Madrid ed è coinvolta da vicino nel coaching, nel mentoring e nei Business Deep Dives dei nostri studenti.
- 01
Settimana 1 · La sfida
Il management dell’azienda presenta la sfida di business e condivide dati reali. Fai domande, esplori i dati e inquadri il problema.
- 02
Settimana 2 · La soluzione
Il tuo team costruisce la soluzione in un workshop dedicato, guidato dagli esperti data e business dell’azienda.
- 03
Settimana 3 · Il pitch finale
I team presentano al management dell’azienda, quasi sempre nella sua sede. L’azienda sceglie il team vincitore.
Come può l’AI trasformare i corsi di laurea non tecnici?
I team hanno individuato le discipline che traggono vantaggio dall’AI, i gap di competenze e gli ostacoli all’adozione, poi hanno progettato modelli didattici basati sull’AI e roadmap per le università fino al 2030.
Lanciare una nuova linea di business e-commerce
Gli studenti hanno analizzato il contesto competitivo, i costi operativi e i prezzi, e hanno indicato come ottimizzare prezzi, promozioni e logistica per una piattaforma online redditizia.
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Esperienza e retention dei dipendenti, a partire dai dati di uscita
Gli studenti hanno costruito le personas degli ex dipendenti da dati strutturati, poi hanno proposto raccomandazioni mirate su engagement e retention per la strategia HR di Talan.
Tenere sotto controllo i prezzi degli autisti su una piattaforma di mobilità
Gli studenti hanno analizzato cosa spinge al rialzo i prezzi degli autisti su un marketplace della mobilità a due lati, hanno costruito un modello predittivo di pricing sui dati storici delle corse e hanno progettato incentivi per contenere il costo dei sussidi senza penalizzare la qualità del servizio.
Scegli il tuo percorso: Finance & Corporate Strategy o Transformation & Growth Strategy
Il primo semestre è dedicato a Data Science & AI, per tutti. Il secondo è il semestre della strategia: scegli se definire la strategia di un’azienda o realizzarla. Entrambi i percorsi condividono i Business Deep Dives e il Career Coaching.
Finance & Corporate Strategy
Per chi
Vuoi decidere in quali mercati compete un’azienda, quanto vale e dove investe, da consulente o dall’interno.
Corsi del secondo semestre
- Business Valuation
- M&A Advisory
- Corporate Financial Analysis & Value Creation
- Corporate Strategy & Business Models
- Strategic Analytics & Decision Intelligence
Ruoli a cui prepara
- Consulente di strategia
- Analista corporate development o M&A
- Analista di corporate finance
- Analista investimenti o venture capital
- Associate finance & strategy in un’azienda tech
Transformation & Growth Strategy
Per chi
Vuoi trasformare la strategia in risultati: usare dati e AI per far crescere i ricavi, lanciare prodotti AI e cambiare il modo in cui un’azienda lavora, in un grande gruppo o in una scale-up.
Corsi del secondo semestre
- AI Transformation Strategies
- AI for Strategy: From Insight to Action
- Revenue Strategy & Go-to-Market AI
- Pricing Strategy & Revenue Optimisation
- Data & AI Product: From Diagnosis to Delivery
Ruoli a cui prepara
- Consulente AI & trasformazione
- Analista growth & go-to-market
- Analista pricing & revenue
- Analista di prodotto AI
- Associate strategy & operations (BizOps)
Non sai quale percorso fa per te?
Rispondi a 5 domande su ciò che ti appassiona e su dove ti vedi lavorare: ti suggeriamo un percorso. Non devi sceglierlo prima di candidarti: lo indichi dopo, al momento dell’iscrizione.
Cosa studierai
Un semestre di Data Science & AI per tutti, poi un semestre di strategia nel percorso che scegli. Una selezione dei corsi:
01 Data science & machine learning
Tutti seguono il core Data & AI: Business Machine Learning, Supervised ML Engineering & Advanced Modelling, Applied Statistics & Econometrics for Business, Causal Inference & Experimental Methods, Data Engineering & Cloud Infrastructure, Data Ethics, Governance & Responsible AI e MLOps & Model Deployment. A seconda del tuo livello si aggiungono le basi di Python e SQL, il machine learning applicato, le reti neurali, il deep learning per l’NLP, il reinforcement learning o la graph analytics.
02 AI generativa, LLM e agenti
Generative AI I & II e LLM Fundamentals: Prompting & API Integration. Impari a scrivere prompt e a integrare gli LLM tramite le loro API, a gestire il contesto (cosa un modello vede, ricorda e recupera), a progettare l’infrastruttura attorno al modello (strumenti, memoria, guardrail e valutazione) e a costruire workflow agentici che pianificano ed eseguono attività in più passaggi.
03 Finance & Corporate Strategy
Finanza: Corporate Financial Analysis & Value Creation, Business Valuation, M&A Advisory, Capital Structure & Financing Decisions, Finance for AI & Tech Ventures e Data Analytics for Business Audit. Strategia aziendale: Strategic Analysis & Competitive Intelligence, Corporate Strategy & Business Models, Strategy Execution & Performance Management, Strategic Analytics & Decision Intelligence ed ESG Strategy & Responsible Business.
04 Transformation & Growth Strategy
Trasformazione: AI Transformation Strategies, AI for Strategy: From Insight to Action, Organisational Design & Cross-Cultural Execution, Project Manager 101, Data & AI Product: From Diagnosis to Delivery, Operating AI Systems at Scale e Supply Chain Strategy & AI. Crescita: AI-Powered Marketing Strategy, Demand Sensing & Market Intelligence, Demand Intelligence & Revenue Analytics, Revenue Strategy & Go-to-Market AI, Pricing Strategy & Revenue Optimisation, Monetizing Data & AI e Corporate Entrepreneurship & Innovation Finance.
05 Business Deep Dives & Career Coaching
I Business Deep Dives sono sprint di 3 settimane con aziende partner, ogni semestre. Il Career Coaching accompagna i corsi e ti prepara alla ricerca di tirocinio e lavoro.
Una carriera internazionale tra strategia, finanza e tech
Il mercato dei talenti della strategia che parlano anche il linguaggio dei dati e dell’AI è internazionale. Ogni ruolo qui sotto è collegato ai corsi che ti preparano a ricoprirlo.
Ha trovato lavoro prima di finire il programma
(dati Albert School 2026)
Dove lavorano i diplomati
Consulenza strategica
Affiancare le aziende sulla strategia, con dati e AI tra gli strumenti.
Grandi gruppi & scale-up
Ruoli in AI, trasformazione, crescita e operations, nelle grandi aziende e in quelle in forte crescita.
Corporate strategy & M&A
Corporate development, M&A e pianificazione strategica all’interno dei grandi gruppi.
Venture capital & investimenti
Valutare, stimare e sostenere aziende tech.
Consulente di strategia
Strutturare il problema di un cliente, stimare un mercato, verificare i numeri. Strategic Analysis & Competitive Intelligence, Corporate Strategy & Business Models, Strategic Analytics & Decision Intelligence.
Analista corporate development & M&A
Individuare, valutare e negoziare acquisizioni. Business Valuation, M&A Advisory, Capital Structure & Financing Decisions.
Analista corporate finance & investimenti
Valutare aziende, dall’interno o da investitore, anche nel venture capital. Corporate Financial Analysis & Value Creation, Finance for AI & Tech Ventures, Data Analytics for Business Audit.
Consulente AI & trasformazione
Aiutare un’azienda a capire dove l’AI crea valore e a cambiare il suo modo di operare. AI Transformation Strategies, AI for Strategy: From Insight to Action, Organisational Design & Cross-Cultural Execution.
Analista growth, go-to-market & pricing
Prevedere la domanda, fissare i prezzi e lanciarsi in nuovi mercati. Revenue Strategy & Go-to-Market AI, Pricing Strategy & Revenue Optimisation, Demand Sensing & Market Intelligence.
Associate prodotto AI & strategy-operations
Trasformare la strategia in prodotti e operations che funzionano. Data & AI Product: From Diagnosis to Delivery, Operating AI Systems at Scale, Project Manager 101.
Studia a Madrid, dove si incontrano tech, consulenza e retail
Business Deep Dives con aziende di Madrid
Partecipano Amazon AWS, Carrefour, Talan, Sixt, Clarity AI e PropHero.
Un campus in centro
P.º de la Castellana, 93, Tetuán. Metro Santiago Bernabéu e Nuevos Ministerios.
Lezioni in inglese
Una classe internazionale, in una delle città d’affari più dinamiche d’Europa.
Spesso nelle classifiche delle migliori città europee per gli studenti, Madrid unisce apertura internazionale, quartieri storici e innovazione. I settori tech, consulenza e retail della città fanno da cornice ai Business Deep Dives.
Scopri il campus di Madrid →
Candidatura: tre passaggi per entrare nel programma
I tuoi voti contano, ma è il colloquio a mostrarci come ragioni, al di là di ciò che hai studiato.
- Candidature aperte per l’intake 2027
- Inizio: settembre 2027
Crea il tuo portale candidato per avviare la candidatura.
Carica i certificati dei voti, il CV e la lettera motivazionale.
Un confronto sulla tua affinità con il programma e sulla tua motivazione, seguito da un breve esercizio sul tuo modo di ragionare.
Il titolo che conseguirai
Un master che unisce data science e AI alla strategia.
MSc Data Science & AI for Strategy
Consegui un Master of Science che unisce vere competenze di data science e intelligenza artificiale agli strumenti di strategia che le aziende cercano. 90 crediti ECTS: 60 in campus a Madrid, poi un periodo professionale e un capstone, ovunque nel mondo.
Retta & finanziamenti
Scopri il costo complessivo del programma e le formule di pagamento o di finanziamento che possono aiutarti a sostenerlo.
Vedi le rette →Domande frequenti: MSc Data Science & AI for Strategy (15 mesi)
Devo saper programmare per studiare Data Science & AI qui?
No. Il primo semestre propone Data Science & AI su tre livelli (Entry, Intermediate, Advanced). Nel livello Entry, Python, SQL e statistica partono da zero. Nel livello Advanced lavori su AI generativa, deep learning e reinforcement learning.
Quanto dura il master e come è organizzato?
Circa 15 mesi, 90 ECTS: due semestri in campus a Madrid (30 ECTS ciascuno, circa 9 mesi di corsi in tutto), poi un periodo professionale da 30 ECTS di almeno 24 settimane, come impiego a tempo pieno o tirocinio ovunque nel mondo, più un capstone che applica dati e AI a un vero problema di strategia.
Perché “Data Science & AI for Strategy”?
Data science e intelligenza artificiale sono gli strumenti di cui le aziende hanno bisogno; la strategia è il fine per cui le usi. Studi machine learning e AI generativa, ma anche valutazione d’azienda, M&A, pricing e trasformazione, così da fare molto più che costruire modelli.
Quali temi di Data Science & AI studierò?
Dipende dal tuo livello: Python, SQL, statistica e machine learning in Entry; ML applicato, reti neurali, LLM e prodotti AI in Intermediate; AI generativa, deep learning per l’NLP, reinforcement learning e graph analytics in Advanced. Il primo semestre comprende anche MLOps & Model Deployment, data engineering e AI responsabile.
Come scelgo tra i due percorsi?
Scegli Finance & Corporate Strategy se punti alla consulenza strategica, al corporate development, all’M&A o al venture capital. Scegli Transformation & Growth Strategy se ti interessano la consulenza in AI e trasformazione, il go-to-market, il pricing e i ruoli di prodotto AI, in grandi gruppi e scale-up.
Il programma è troppo tecnico se non ho mai programmato?
No. Il livello Entry parte da Python dalla prima riga, poi SQL, statistica e machine learning. Studi in una classe con compagni di formazioni diverse e lavori in team nei Business Deep Dives.
Programmo già: imparerò qualcosa di nuovo?
Sì. I livelli Intermediate e Advanced approfondiscono machine learning applicato, deep learning, AI generativa, reinforcement learning e graph analytics, e il primo semestre copre anche MLOps & Model Deployment, data engineering e infrastruttura cloud.
Quali lauree danno accesso al programma?
Qualsiasi disciplina, con almeno 240 crediti ECTS: ad esempio in Ingegneria, Economia, Giurisprudenza, Matematica o Fisica. Qualsiasi titolo universitario spagnolo di 4 anni è valido. Possono candidarsi anche i laureati magistrali che vogliono aggiungere competenze di data science e AI.
Possono candidarsi studenti extra-UE?
Questo percorso è aperto agli studenti dell’Unione europea. Gli studenti internazionali con un visto per studio valido possono valutare il percorso in 2 anni. Scopri l’MSc in 2 anni, con un secondo anno a Parigi in apprendistato.
Ho 180 ECTS (una laurea triennale). Posso candidarmi?
Questo percorso richiede almeno 240 ECTS. Con 180 ECTS puoi accedere al percorso in 2 anni. Scopri l’MSc in 2 anni, con un secondo anno a Parigi in apprendistato.
Posso svolgere il periodo professionale all’estero?
Sì. Il periodo professionale di almeno 24 settimane può essere un impiego a tempo pieno o un tirocinio, a Madrid o ovunque nel mondo.
Chi può candidarsi?
Gli studenti dell’Unione europea con almeno 240 crediti ECTS: una laurea di 4 anni (Bachelor o titolo equivalente). Possono candidarsi anche i laureati magistrali che vogliono aggiungere competenze di data science e AI.
Che cos’è un Business Deep Dive?
Uno sprint di 3 settimane in campus in cui i team risolvono una sfida reale proposta da un’azienda partner, lavorano con i suoi dati e i suoi esperti e presentano la soluzione al suo management, quasi sempre nella sede dell’azienda. A Madrid, tra i partner ci sono Amazon AWS, Carrefour, Talan, Sixt, Clarity AI e PropHero.
Con quali aziende collaborate a Madrid?
Amazon AWS, Carrefour, Talan, Sixt, Clarity AI e PropHero per i Business Deep Dives. BCG è partner della scuola a Madrid ed è coinvolta da vicino nel coaching, nel mentoring e nei Business Deep Dives.
A quali professioni prepara il programma?
Consulenza strategica, corporate development, M&A e venture capital per il percorso Finance & Corporate Strategy. Consulenza in AI e trasformazione, go-to-market, pricing e ruoli di prodotto AI, in grandi gruppi e scale-up, per il percorso Transformation & Growth Strategy.
Cosa succede dopo i due semestri?
Svolgi il periodo professionale (almeno 24 settimane) e un capstone. Puoi lavorare a tempo pieno o fare un tirocinio, a Madrid o ovunque nel mondo.
Il programma è in inglese?
Sì. Le lezioni si svolgono in inglese, in campus a Madrid.
Dove si trova il campus?
A Madrid, in P.º de la Castellana, 93, Tetuán. Le fermate della metro Santiago Bernabéu e Nuevos Ministerios sono a pochi passi.
Quanto costa e come mi candido?
Trovi rette e modalità di pagamento nella sezione retta e finanziamenti qui sopra. La candidatura si svolge in tre passaggi: crei il tuo portale candidato, carichi i documenti e sostieni un colloquio con la nostra commissione.