Scopri i Business Deep Dive di Albert School

Di fronte a una sfida reale posta da Moncler, gli studenti di Albert School hanno analizzato i fattori chiave per una pianificazione ottimale del personale nella rete retail globale di Moncler. Esaminando i dati operativi e le tendenze del retail, hanno individuato spunti concreti per migliorare l’efficienza dei team e sostenere la crescita internazionale di Moncler. Questo progetto ha permesso agli studenti di fare esperienza sul campo nella gestione retail guidata dai dati e nella pianificazione strategica del personale.

Nel campus di Milano, gli studenti di Albert School hanno affrontato una sfida reale proposta dai manager di Google: costruire una strategia go-to-market data-driven per l’espansione di ProprioGO nel mercato immobiliare spagnolo. Gli studenti hanno unito analisi di mercato, benchmark dei concorrenti e sviluppo di modelli di acquisizione e di scoring per arrivare a raccomandazioni concrete. Questo Business Deep Dive ha offerto un’esperienza sul campo in strategia digitale, data science e problem solving sotto pressione.

Nel campus di Ginevra, gli studenti di Albert School hanno collaborato con l’Ufficio dell’Alto Commissario delle Nazioni Unite per i diritti umani (OHCHR) per migliorare HRDx, una piattaforma globale che centralizza le informazioni sui diritti umani. Incaricati di mettere alla prova questo strumento fondamentale, gli studenti hanno vestito i panni di giornalisti, diplomatici, ricercatori e studenti per mappare i diversi percorsi degli utenti. La sfida: individuare i punti critici, progettare sondaggi per gli utenti e formulare raccomandazioni concrete per migliorare l’usabilità e l’impatto di HRDx. Questo Business Deep Dive ha offerto agli studenti un’esperienza sul campo in audit di prodotti digitali, ricerca sugli utenti e consulenza in un contesto ad alta posta in gioco e orientato alla missione.

Nel campus di Ginevra, gli studenti di Albert School hanno affrontato una sfida ad alta posta in gioco proposta da Crédit Agricole Indosuez Wealth Management: sfruttare dodici anni di dati sulle 300 maggiori fortune della Svizzera per favorire lo sviluppo commerciale e l’espansione. Gli studenti si sono immersi nella data analytics, utilizzando strumenti come il natural language processing, i database vettoriali e la mappatura delle relazioni per far emergere spunti concreti. Il loro compito: raccomandare strategie innovative e sviluppare strumenti pratici su misura per la gamma di prodotti e servizi di Indosuez. Questo Business Deep Dive ha offerto un mix unico di data science, finanza e consulenza reale, e il team vincitore è stato invitato presso la sede di Indosuez per una sessione strategica sull’implementazione della sua soluzione.

A Madrid, gli studenti di Albert School hanno unito le forze con Amazon AWS per affrontare una delle domande più attuali sull’istruzione: come può l’intelligenza artificiale trasformare i corsi di laurea non tecnici? In tre settimane intensive, gli studenti hanno esplorato l’intersezione tra AI e istruzione superiore, individuando le discipline che ne trarranno beneficio, i bisogni specifici dei vari settori e gli ostacoli all’adozione. Dal business alle arti, la loro missione era individuare applicazioni pratiche dell’AI, valutare il divario di competenze e immaginare il futuro dell’apprendimento. Il Business Deep Dive si è concluso con la progettazione di modelli di apprendimento innovativi basati sull’AI e con la proposta di roadmap concrete perché le università si adattino e prosperino entro il 2030.

Nel campus di Milano, gli studenti di Albert School hanno affrontato una sfida reale proposta dai manager di UniCredit: progettare una soluzione basata sull’AI per migliorare l’analisi delle PMI italiane. Gli studenti hanno esplorato fonti di dati alternative ai bilanci tradizionali — tra cui social media, recensioni online, siti web, attività e-commerce e dati dei registri pubblici — per valutare come potessero rafforzare la valutazione delle PMI. Hanno poi sviluppato un’architettura di AI di alto livello, conforme al GDPR, che combina acquisizione dei dati, NLP e tecniche di machine learning a supporto di casi d’uso come la valutazione del credito, la segmentazione e l’analisi della crescita. Questo Business Deep Dive ha offerto un’esperienza sul campo in strategia AI, data science e innovazione nel settore dei servizi finanziari.

Durante il BDD, i nostri studenti hanno analizzato con grande cura i dati storici di vendita per ideare la collezione di pelletteria Estate 2023 di Louis Vuitton. Hanno ottimizzato modelli, colori, materiali, date di lancio e prezzi per massimizzare il fatturato, ridurre al minimo l’invenduto e mantenere intatto il desiderio. Il loro approccio data-driven ha prodotto spunti concreti, rafforzando la strategia di business di Louis Vuitton, mentre gli studenti hanno affinato le capacità analitiche e di pianificazione strategica, maturando un’esperienza preziosa nel settore.

Gli studenti di Albert School hanno condotto un’analisi approfondita dei fondi di Edmond de Rothschild negli ultimi anni per individuare i fattori che influenzano la performance della raccolta. Hanno fornito indicazioni per ottimizzare la raccolta dei fondi, suggerendo strategie mirate per ciascuna regione. Questa analisi ha permesso agli studenti di maturare un’esperienza preziosa in financial analytics e decisioni strategiche.

Agli studenti di Albert School è stato chiesto di analizzare i fattori interni ed esterni che contribuiscono al successo delle agenzie Carrefour Voyages. Esaminando i dati di vendita, la demografia dei clienti e le tendenze di mercato, gli studenti hanno fornito spunti concreti per aiutare Carrefour Voyages a ottimizzare le performance delle agenzie e a favorire la crescita. Questo progetto ha offerto un’esperienza preziosa in retail analytics e decisioni strategiche.

Nel primo Business Deep Dive inter-campus di Albert School, gli studenti di Ginevra hanno collaborato con Valrhona per analizzare la performance commerciale nei principali mercati europei. Partendo dai dati delle business unit, gli studenti hanno individuato spunti concreti a supporto della crescita e delle decisioni strategiche di Valrhona. Questo progetto ha offerto ai partecipanti un’esperienza sul campo in analisi di business internazionale e problem solving collaborativo.

A Parigi, gli studenti di Albert School hanno collaborato con Grandir Group — uno dei principali operatori dell’educazione e dell’assistenza alla prima infanzia — per affrontare la sfida di selezionare i talenti giusti migliorando i processi di recruiting. Grazie alla data analysis e all’AI, gli studenti hanno sviluppato algoritmi per lo screening dei candidati e l’ottimizzazione dei processi, contribuendo a rendere più efficiente e di qualità l’assunzione in Grandir Group. Questo progetto ha offerto agli studenti un’esperienza sul campo nell’applicazione di data science e intelligenza artificiale a sfide HR reali.

Nel campus di Ginevra, gli studenti di Albert School hanno collaborato con SwissBorg, una delle principali piattaforme europee di crypto wealth management, per affrontare sfide cruciali come l’onboarding degli utenti, il coinvolgimento dei clienti e la redditività dei prodotti. Forti dei dati di oltre 135.000 utenti, gli studenti hanno analizzato l’intero percorso del cliente, individuando gli abbandoni durante l’onboarding, modellando la retention e scoprendo le tendenze di adozione tra prodotti diversi. La loro missione: ideare strategie concrete per semplificare il KYC e l’onboarding, aumentare la fidelizzazione dei clienti e proporre bundle innovativi di prodotti crypto per migliorare la redditività. Questo Business Deep Dive ha offerto un’esperienza sul campo in data analytics, strategia di prodotto e consulenza fintech, collegando ogni insight a un reale impatto sul business.

Nel campus di Milano, gli studenti di Albert School hanno collaborato con Sense Reply — specialista della trasformazione digitale per il settore energetico — per affrontare la sfida dell’anomaly detection nei consumi di energia elettrica. Gli studenti hanno sviluppato algoritmi di machine learning per individuare schemi anomali nell’uso dell’elettricità, contribuendo all’obiettivo più ampio della transizione energetica e della decarbonizzazione. Questo Business Deep Dive ha offerto un’esperienza sul campo in AI, energy analytics e applicazione della data science a sfide concrete di sostenibilità.

Gli studenti di Albert School hanno affrontato un’urgente sfida di sostenibilità posta da Groupe SEB: come raggiungere entro il 2030 obiettivi ambiziosi di riduzione delle emissioni di CO₂ in linea con il framework SBTi. In uno sprint di tre settimane, gli studenti si sono immersi in quattro anni di dati reali dell’azienda, analizzando i fattori all’origine delle emissioni di carbonio e visualizzando l’evoluzione dell’impronta di carbonio di SEB. La loro missione: individuare leve concrete, proporre raccomandazioni strategiche e aiutare SEB ad avanzare verso la neutralità carbonica. Questo Business Deep Dive ha unito rigorosa analisi dei dati, una posta ambientale reale e consulenza di alto livello, fino alla presentazione finale davanti a una commissione di professionisti di SEB.

Gli studenti di Albert School hanno collaborato con EBRA Events per sostenere la trasformazione del marketing di Tech&Fest, il principale evento tech di Grenoble. Con un team marketing interno del tutto nuovo al suo debutto, agli studenti è stato chiesto di analizzare i dati dei partecipanti delle edizioni precedenti e di fornire spunti concreti. I loro obiettivi: affinare le strategie di acquisizione sui canali digitali, ridurre il tasso di no-show individuando i fattori chiave che lo influenzano e ideare iniziative di fidelizzazione per aumentare le partecipazioni ripetute. Questo Business Deep Dive ha unito marketing data-driven, gestione reale di eventi e consulenza strategica, culminando in raccomandazioni pratiche per sostenere la crescita di Tech&Fest.

Gli studenti di Albert School hanno ricevuto una sfida da Descours & Cabaud, leader nella distribuzione industriale: sprigionare il potenziale delle vendite multicanale. Poiché la maggior parte dei clienti si affida ancora ai canali tradizionali, l’azienda vedeva un potenziale inespresso nell’aumentare il coinvolgimento sulla sua piattaforma digitale, prolians.fr. Gli studenti hanno analizzato quattro ricchi set di dati per comprendere i comportamenti dei clienti sui vari canali, poi hanno ideato strategie di email marketing mirate per favorire l’adozione del web e aumentare le vendite complessive. Questo Business Deep Dive ha riunito data analytics, marketing digitale e pensiero strategico, culminando in campagne concrete pensate per accelerare la trasformazione digitale di Descours & Cabaud.

A Madrid, gli studenti di Albert School hanno affrontato una sfida strategica posta da Carrefour Spagna: lanciare una nuova linea di business e-commerce per conquistare quote di mercato e accelerare la crescita digitale. Con un’offerta di prodotti vastissima — dagli elettrodomestici al gaming fino all’elettronica — agli studenti è stato chiesto di analizzare il panorama competitivo, i costi operativi e le strategie di prezzo. La loro missione: formulare raccomandazioni concrete per ottimizzare prezzi, promozioni e logistica in vista di una piattaforma online sostenibile e redditizia. Questo Business Deep Dive ha unito strategia retail reale, innovazione digitale e consulenza data-driven, culminando in soluzioni pratiche per aiutare Carrefour a distinguersi nel competitivissimo mercato e-commerce spagnolo.

A Madrid, gli studenti di Albert School hanno collaborato con Talan per esplorare le dinamiche della forza lavoro e l’esperienza dei dipendenti attraverso un’analisi basata sui dati. Il progetto si è concentrato sui dati strutturati delle uscite: gli studenti hanno individuato gruppi distinti di ex dipendenti in base a dati demografici, ruoli, anzianità e motivi dell’abbandono. Sviluppando personas articolate, i team hanno potuto proporre raccomandazioni mirate per sostenere il coinvolgimento e la retention. Gli studenti del Master hanno spinto l’analisi ancora oltre, integrando spunti da diverse fonti esterne — tra cui network professionali, recensioni pubbliche e forum di settore — per arricchire la comprensione e offrire prospettive complete alla strategia HR di Talan.

Gli studenti di Albert School hanno affrontato una sfida reale di marketplace con SIXT ride a Madrid, concentrandosi sulle dinamiche strategiche e operative di una piattaforma di mobilità a due versanti. La loro missione: scoprire cosa alimenta l’inflazione dell’Accepted Driver Price (ADP) e sviluppare soluzioni per controllare i costi dei sussidi senza compromettere la qualità del servizio. Analizzando fattori come la liquidità del mercato, le frizioni di matching, i vincoli di rischio e le tendenze comportamentali, i team hanno costruito un modello predittivo di pricing KNN a partire dai dati storici delle corse. Hanno inoltre ideato strategie di incentivo innovative — come bonus per l’accettazione rapida e meccanismi di fidelizzazione — per ridurre l’attesa strategica e migliorare l’efficienza della piattaforma.

Durante il loro Business Deep Dive a Milano, gli studenti di Albert School hanno vestito i panni di Digital Manager di Venchi, con il compito di ripensare l’esperienza di acquisto online per i mercati USA ed europeo. La loro missione: ridisegnare il merchandising dei prodotti e la navigazione del sito per aumentare il fatturato, migliorando la reperibilità dei prodotti, incrementando i tassi di conversione e facendo crescere il valore medio dell’ordine. Per riuscirci, i team hanno studiato le best practice dell’e-commerce alimentare di lusso, analizzato i dati del sito di Venchi per individuare le preferenze dei clienti e confrontato la sua presenza digitale con quella dei principali concorrenti del cioccolato. Le loro proposte univano concept di merchandising creativi e fattibilità tecnica, per garantire che ogni raccomandazione fosse in linea con il posizionamento premium di Venchi e potesse essere implementata con efficacia in entrambi i mercati.

Su incarico di CMA CGM, un gruppo di studenti di Albert School ha ottimizzato le rotte marittime per ridurre i costi e l’impronta di carbonio mantenendo alti livelli di servizio. Hanno analizzato la connettività del grafo e proposto rotte che evitano le zone ad alto rischio, tenendo conto di considerazioni di sicurezza, normative e commerciali. Questo contributo strategico ha aiutato CMA CGM a migliorare efficienza e sostenibilità. Grazie a questo progetto, gli studenti hanno maturato un’esperienza pratica nella logistica marittima e nell’ottimizzazione.

Gli studenti di Albert School hanno realizzato un Business Deep Dive con Nestlé, ideando un assistente virtuale basato sull’AI per semplificare le attività amministrative dei team di vendita sul campo. Questa innovazione ha contribuito all’efficienza operativa di Nestlé e ha offerto agli studenti un’esperienza pratica nell’integrazione dell’AI e nella risoluzione di problemi di business reali. Il progetto ha fatto da ponte tra l’apprendimento in aula e l’applicazione professionale, sviluppando competenze preziose per la futura carriera degli studenti.