MSc Data & AI for Quantitative and Corporate Finance
Un Master of Science de dos años, impartido en inglés en Ginebra y patrocinado por Edmond de Rothschild. Un primer semestre común y, después, una especialización en Mercados financieros o Finanzas corporativas, con los datos y la IA presentes en cada etapa.
o Finanzas corporativas
100% en inglés
Nuestras empresas colaboradoras
Elige tu especialización: Mercados financieros o Finanzas corporativas
El Semestre 1 es común a todos los estudiantes: mercados, finanzas corporativas y fundamentos de datos. A partir del Semestre 2, te especializas. Haz clic en una especialización para adaptar el programa y las salidas profesionales que aparecen más abajo, o mantén las dos a la vista.
Mercados financieros
Para quién
Candidatos que aspiran a una carrera como trader, estructurador, analista cuantitativo o gestor de carteras, a quienes les gusta trabajar con números, modelos y datos de mercado, y tomar decisiones con rapidez.
Visión general del programa
- Valoración de productos de mercado. Renta fija y derivados en el núcleo común y, después, productos estructurados y trading de materias primas.
- Trading algorítmico. Machine learning e IA para diseñar y probar estrategias de trading.
- Gestión de activos. Construcción de carteras y gestión del riesgo financiero, de la renta fija a la gestión patrimonial.
- Data science en el centro. Python, previsión de series temporales y machine learning aplicados a datos de mercado, desde el primer semestre hasta los sistemas en producción.
Salidas profesionales
- Trader, estructurador, analista cuantitativo
- Analista de riesgos, trader de materias primas
- Data scientist en un equipo de mercados
Entre los empleadores figuran bancos de inversión, hedge funds, gestoras de activos, family offices y casas de trading de materias primas.
Finanzas corporativas
Para quién
Candidatos que aspiran a una carrera en banca de inversión, private equity o finanzas corporativas, que quieren valorar empresas, estructurar operaciones y asesorar a directivos, y que se sienten cómodos construyendo un caso financiero con modelos y datos.
Visión general del programa
- Valoración de empresas. De empresas sanas a empresas en dificultades, con estructura de capital y decisiones de financiación.
- Fusiones y adquisiciones (M&A) y capital riesgo (private equity). Asesoramiento en adquisiciones y, en el último semestre, modelización de LBO y buyouts.
- Mercados de capitales. Emisión de acciones y de deuda (ECM/DCM).
- Análisis de datos en el centro. Planificación y análisis financiero, analítica de auditoría y machine learning aplicados a las decisiones empresariales.
Salidas profesionales
- Analista de banca de inversión, asesor en fusiones y adquisiciones
- Analista de private equity, financiación de activos
- Analista de finanzas corporativas y FP&A
Entre los empleadores figuran bancos de inversión, boutiques de asesoramiento, fondos de private equity y grandes empresas.
Aún no lo tengo claro, sigo explorando opciones
Puedes empezar tu candidatura igualmente. Mientras la preparas, reserva una cita con nuestro equipo de admisiones: te ayudará a elegir la especialización que mejor encaje con tus objetivos profesionales.
Visión general del programa →El programa en cuatro etapas
Un primer semestre compartido da a todos las mismas bases en mercados, finanzas corporativas y datos. A partir del Semestre 2, los estudiantes se especializan en Mercados financieros o en Finanzas corporativas, con los datos y la IA aplicados a cada una.
- 01
Semestre 1, el núcleo común
FinanzasBases en mercados y finanzas corporativas, sea cual sea tu especialización.
Fixed Income & Rates Markets · Derivatives: Foundations & Pricing · Corporate Financial Analysis & Value Creation
Data & AIPython, SQL y estadística desde el primer día, con el nivel que corresponda a tu perfil: Entry, Intermediate o Advanced.
- 02
Semestre 2, especialízate
FinanzasMercados financierosCommodity Trading · AI for Algorithmic Trading · Structured Products & Pricing Strategies
Finanzas corporativasM&A Advisory · Business Valuation: From Mature to Distressed · Capital Structure & Financing Decisions
Data & AI, ambas especializacionesMachine learning aplicado a datos financieros: previsión de series temporales, modelos de lenguaje y MLOps para llevar un modelo a producción.
- 03
Prácticas
Unas prácticas de fin de estudios de 3 a 9 meses en el primer semestre del segundo año, en Ginebra o en otro centro financiero.
Las prácticas permiten aplicar los datos y la IA dentro de un equipo de finanzas, en ámbitos como la automatización de procesos en gestión patrimonial, los datos y la IA para el trading de materias primas, la modelización del riesgo de crédito, la investigación cuantitativa o el trading algorítmico.
- 04
Semestre 4, profundiza
FinanzasMercados financierosPortfolio Management and Quantitative Strategies · Sustainable & Impact Investing · Blockchain & Decentralised Finance
Finanzas corporativasLBO Modelling & Private Equity · ECM/DCM Fundamentals · Asset Finance: Infrastructure, Real Estate & Private Assets
Data & AI, ambas especializacionesAI for Finance: From Signal to System · AI systems at scale and cloud computing · causal inference and applied econometrics.
Data & AI, aplicados a las finanzas
Trading algorítmico
Machine learning para construir y probar estrategias de trading.
Previsión
Modelos de series temporales para los mercados y las cuentas de las empresas.
Planificación financiera y auditoría
Analítica de datos para planificar, controlar y valorar una empresa.
Modelos en producción
MLOps e ingeniería cloud para desplegar lo que se ha construido.
Plan de estudios: valoración, M&A, derivados, trading algorítmico e IA
El plan de estudios parte de los puestos a los que aspiras. Se organiza en cinco áreas, cada una con las competencias que buscan los equipos de finanzas: valorar una empresa, cerrar una operación, operar en un mercado, poner precio al riesgo y construir con datos e IA. Los datos y la IA lo atraviesan todo, desde tu primera clase de Python hasta los modelos en producción.
Patrocinado por:
01 Valoración y finanzas corporativas
Corporate Financial Analysis & Value Creation · Business Valuation: From Mature to Distressed · Capital Structure & Financing Decisions · Data for Financial Planning & Analysis · Data Analytics for Business Audit · Wealth Management & Family Office
02 Inversión: fusiones y adquisiciones, capital riesgo y mercados de capitales
M&A Advisory · LBO Modelling & Private Equity · ECM/DCM Fundamentals · Asset Finance: Infrastructure, Real Estate & Private Assets
03 Mercados: renta fija, trading y activos digitales
Fixed Income & Rates Markets · Commodity Trading · AI for Algorithmic Trading · Blockchain, Crypto & Decentralised Finance · Corporate Entrepreneurship & Innovation Finance
04 Gestión de riesgos y derivados
Derivatives: Foundations & Pricing · Structured Products & Pricing Strategies · Financial Risk Management: Corporate & Institutional
05 Datos e IA
Python Fundamentals & Development Environment · SQL, Data Querying & Business Dashboards · Applied ML: Foundations, Engineering & Evaluation · Time Series Analysis & Forecasting · Generative AI · MLOps & Model Deployment · Data Engineering & Cloud Infrastructure · Causal Inference & Experimental Methods · Applied NLP: From fine-tuning to production · AI for Finance
Las asignaturas de datos se imparten en tres niveles (Entry, Intermediate, Advanced), para que empieces donde te sitúe tu perfil.
Business Deep Dives: donde la teoría se encuentra con la práctica
Un Business Deep Dive (BDD) es un proyecto real que plantea una empresa colaboradora. Cada tres semanas, el equipo directivo de la empresa expone un problema financiero en curso junto con sus datos. Equipos de estudiantes trabajan sobre él y, después, presentan su análisis y sus recomendaciones a ese mismo equipo directivo.
- 01
El reto. Una empresa colaboradora comparte un problema real y los datos que lo sustentan.
- 02
El trabajo. Tu equipo analiza los datos y prepara una recomendación.
- 03
La presentación. Presentas ante los directivos que plantearon el caso y respondes a sus preguntas.
- Pon la teoría a prueba. Lo que aprendes en clase se contrasta con los datos de una empresa real, no con un caso de manual.
- Construye tu red. Conoces a profesionales de las finanzas mientras estudias, no solo después de graduarte.
- Abre puertas. Los BDD amplían tu red de contactos y te acercan a prácticas y empleos.
Estudia finanzas en Ginebra, uno de los principales centros financieros del mundo
Banca privada y gestión de activos
Pictet, Lombard Odier, Edmond de Rothschild, Union Bancaire Privée, Mirabaud.
Trading de materias primas
Uno de los grandes centros mundiales de trading, con Mercuria, Vitol, Gunvor y Trafigura operando a gran escala desde la ciudad.
Organizaciones internacionales
Naciones Unidas, la Organización Mundial del Comercio, la Organización Mundial de la Salud, la Organización Internacional del Trabajo y la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual.
Ginebra reúne la banca privada, la gestión de activos y el trading de materias primas. Aquí tienen su sede Pictet, Lombard Odier, Edmond de Rothschild y Union Bancaire Privée, junto con UBS, BNP Paribas, Société Générale y Crédit Agricole Indosuez.
Ginebra es también un lugar donde se vive bien. Es segura, compacta e internacional, con el lago Lemán en pleno centro de la ciudad y los Alpes y el Jura a un paso: baño y navegación en verano y, en invierno, estaciones de esquí a una hora aproximadamente. Figura con regularidad entre las ciudades con mejor calidad de vida del mundo.
Descubre el campus de Ginebra →
Prácticas para lanzar tu carrera en finanzas
Todos los estudiantes hacen unas prácticas de 3 a 9 meses. Trabajan en ámbitos muy distintos de las finanzas, del private equity al riesgo de crédito y la IA. Pueden realizarse en Ginebra o en otros centros financieros internacionales, como Londres, Nueva York o Singapur.
“Durante mis estudios en Albert School me ofrecieron unas prácticas en Pictet, en Ginebra, como ingeniero de IA generativa. La escuela nos prepara para superar un proceso de selección exigente y nos impulsa a ser ambiciosos desde las primeras experiencias profesionales.”
Carreras en banca de inversión, private equity, trading y riesgos
encontraron empleo antes de terminar el programa. Datos de 2026, del conjunto de programas de finanzas de Albert School.
Estos son los caminos a los que aspiran los estudiantes, la especialización que conduce a cada uno y las asignaturas que preparan para recorrerlos.
Finanzas corporativasBanca de inversión y fusiones y adquisiciones
M&A Advisory · Business Valuation: From Mature to Distressed · Capital Structure & Financing Decisions · ECM/DCM Fundamentals
Finanzas corporativasPrivate equity y financiación de activos
LBO Modelling & Private Equity · Asset Finance: Infrastructure, Real Estate & Private Assets · Corporate Entrepreneurship & Innovation Finance
Finanzas corporativasFinanzas corporativas y FP&A
Corporate Financial Analysis & Value Creation · Data for Financial Planning & Analysis · Data Analytics for Business Audit
Mercados financierosTrading y estructuración
Derivatives: Foundations & Pricing · Structured Products & Pricing Strategies · Fixed Income & Rates Markets
Mercados financierosAnálisis cuantitativo y trading algorítmico
AI for Algorithmic Trading · Time Series Analysis & Forecasting · Reinforcement Learning · AI for Finance: From Signal to System
Mercados financierosTrading de materias primas
Commodity Trading · Fixed Income & Rates Markets · Time Series Analysis & Forecasting
Ambas especializacionesGestión de riesgos
Financial Risk Management: Corporate & Institutional · Derivatives: Foundations & Pricing · Applied Statistics & Econometrics for Business
Ambas especializacionesGestión patrimonial y de activos
Wealth Management & Family Office · Asset Finance: Infrastructure, Real Estate & Private Assets
Ambas especializacionesData science e IA en finanzas
MLOps & Model Deployment · Generative AI I and II · Applied NLP: From Fine-Tuning to Production · Data Engineering & Cloud Infrastructure
Salarios iniciales habituales en finanzas
Salario base bruto anual, puestos junior en Suiza. Rangos orientativos extraídos de encuestas salariales (datos de 2023–2026).
Una comunidad construida en torno a las finanzas
En Albert School, las finanzas van más allá del aula. Los estudiantes han creado comunidades en torno a ellas, y la escuela respalda e impulsa sus iniciativas.
Albert Quant Trading Club
Estudiantes de Bachelor y de Master con interés por las finanzas de mercado, el trading algorítmico y la investigación cuantitativa. El club organiza preparación de entrevistas, sesiones con reclutadores y simulaciones de trading. Su primera simulación, realizada con AmplifyME y Morgan Stanley, reunió a 139 estudiantes, y el club mantiene una colaboración con Jane Street.
Albert Capital
Una asociación de finanzas de mercado e inversión, creada por Fadi Hassan en el campus de Ginebra.
Una titulación conjunta con Mines Paris – PSL
Mines Paris – PSL es una de las escuelas de ingeniería más antiguas de Francia y miembro fundador de la Université PSL, n.º 1 de Francia y n.º 34 del mundo en el QS World University Rankings 2027. Te graduarás con un título expedido conjuntamente por Mines Paris – PSL y Albert School.
Titulación conjunta, Mines Paris – PSL / Albert School
Un Master (Bac+5) en data science y gestión, concebido para responder a los retos tecnológicos y económicos a los que se enfrentan las empresas, con especial atención a la transformación digital.
Grade de Master
Por decreto de 3 de marzo de 2026, publicado en el Journal officiel el 12 de abril de 2026, Mines Paris – PSL, en colaboración con Albert School, está autorizada a conferir el grade de Master (el reconocimiento francés del nivel Master) a su Master of Science. Otorgado por el Ministerio de Educación Superior e Investigación, este grade extiende el reconocimiento nacional de la colaboración al nivel Master.
Respaldado por líderes clave del sector financiero
“Hoy en día, incluso en finanzas, saber Python puede ser más valioso que tener un título en matemáticas financieras. Los datos son un activo clave para las empresas, y quienes combinen la experiencia en negocios y en datos serán los ganadores del mañana.”
Patrocinado por Ariane de Rothschild
Ariane de Rothschild, CEO de Edmond de Rothschild, patrocina el MSc Data & AI for Quantitative and Corporate Finance. Edmond de Rothschild también colabora con el programa en los Business Deep Dives, y estudiantes de Master han realizado prácticas en el grupo.
“La diferencia entre la vida real y lo que se aprende en la universidad es enorme, y la digitalización la ha acelerado. Creo que Albert School responde justamente a lo que hoy debería hacer una universidad: preparar a los estudiantes y darles las herramientas para incorporarse de verdad a la vida profesional.”
Tres pasos para unirte al programa
Para presentar tu candidatura necesitas un título de Bachelor o de Master. Tu expediente académico cuenta, pero en la entrevista vemos cómo piensas, más allá de lo que has estudiado.
Crea tu portal del candidato para iniciar tu candidatura.
Sube tu expediente académico, tu CV y tu carta de motivación.
El GMAT, el TAGE MAGE, el CFA y otros documentos son opcionales, pero muy recomendables.
Una evaluación de tu motivación y de tu afinidad con el programa, seguida de un acertijo lógico que pone a prueba tu capacidad de análisis y de razonamiento bajo presión.
Matrícula y financiación
Consulta el coste completo del programa, junto con los planes de pago y las opciones de financiación que te ayudan a cubrirlo.
Ver las tasas →Preguntas frecuentes — MSc Data & AI for Quantitative and Corporate Finance
¿Qué salidas profesionales ofrece el MSc Data & AI for Quantitative and Corporate Finance?
El 94% de los estudiantes encuentra empleo antes de terminar el programa. Los graduados desarrollan carreras en banca de inversión y M&A, private equity, trading y estructuración, análisis cuantitativo, gestión de riesgos, gestión de activos y patrimonial, y puestos de datos e IA dentro de entidades financieras.
¿Cuáles son las dos especializaciones del MSc Data & AI for Quantitative and Corporate Finance?
El Semestre 1 es común a todos los estudiantes. A partir del Semestre 2, eliges la especialización en Mercados financieros o en Finanzas corporativas. Las asignaturas de especialización se imparten en grupos reducidos, con ponentes del sector.
¿Cómo elijo entre Mercados financieros y Finanzas corporativas?
Elige Finanzas corporativas si te atraen el M&A, el LBO, el private equity y el ECM/DCM, con asignaturas como M&A Advisory, Business Valuation: From Mature to Distressed y LBO Modelling & Private Equity. Elige Mercados financieros si buscas puestos de trading, estructuración y análisis cuantitativo, con asignaturas como Commodity Trading, Structured Products & Pricing Strategies y AI for Algorithmic Trading. Si aún no lo tienes claro, el Semestre 1 es igual para todos: puedes presentar tu candidatura ya y decidirlo con nuestro equipo de admisiones.
¿Incluye el programa fusiones y adquisiciones (M&A) y capital riesgo (private equity)?
Sí. Corporate Financial Analysis & Value Creation forma parte del núcleo común. La especialización en Finanzas corporativas añade M&A Advisory (30h) y Business Valuation: From Mature to Distressed (30h) en el Semestre 2 y, después, LBO Modelling & Private Equity (24h) y ECM/DCM Fundamentals en el Semestre 4.
¿Abarca las finanzas cuantitativas y el trading algorítmico?
Sí. Fixed Income & Rates Markets y Derivatives: Foundations & Pricing forman parte del núcleo común. La especialización en Mercados financieros añade Commodity Trading, Structured Products & Pricing Strategies y AI for Algorithmic Trading, junto con machine learning, análisis de series temporales y Python. Los estudiantes también pueden unirse al Albert Quant Trading Club.
¿Incluye el programa unas prácticas?
Sí. El Semestre 3 consiste en unas prácticas de fin de estudios de 3 a 9 meses (30 ECTS). Pueden realizarse en Ginebra o en otros centros financieros como Londres, Nueva York o Singapur. Algunos ejemplos entre los estudiantes de Master: private equity en B3 Partners, relaciones con inversores en Naxicap Partners, modelización del riesgo de crédito en UniCredit e IA y datos en Edmond de Rothschild Systemic Regeneration.
¿Por qué estudiar finanzas en Ginebra?
Ginebra es uno de los principales centros financieros del mundo. Los profesores trabajan en instituciones de renombre, los estudiantes participan en Business Deep Dives con problemas financieros reales, y la ciudad figura entre las mejores del mundo en calidad de vida.
¿Qué nivel de internacionalidad tiene la promoción?
En Ginebra, la promoción reúne a más de 13 nacionalidades, desde Suiza, Francia, España e Italia hasta Marruecos, Ucrania, Estados Unidos, Argentina, Irán y los Emiratos Árabes Unidos. Todas las asignaturas se imparten en inglés.
¿Qué diferencia hay entre el MSc a tiempo completo y el formato en alternancia?
El formato a tiempo completo cuenta con más horas lectivas, de modo que los estudiantes profundizan más y disponen de una oferta de asignaturas más amplia. También da acceso a prácticas de verano selectivas y prepara perfiles muy buscados en banca de inversión, trading y private equity. El formato en alternancia encaja con quienes quieren alternar entre la escuela y una empresa.
¿Qué es un Business Deep Dive?
Un proyecto real que plantea una empresa colaboradora. Los equipos de estudiantes trabajan sobre sus datos y después presentan sus recomendaciones a los directivos que plantearon el caso. Es donde los conceptos de clase se encuentran con la práctica, y donde los estudiantes empiezan a construir una red de contactos que puede conducir a prácticas y empleos.
¿Qué empresas colaboran con el programa en los Business Deep Dives?
En Ginebra, Edmond de Rothschild, Crédit Agricole Indosuez y SwissBorg, entre otras. Albert School también colabora con bancos e instituciones financieras en sus otros campus, entre ellos Pictet, BNP Paribas y Société Générale.
¿Está reconocida la titulación?
Sí. El MSc es una titulación conjunta de Mines Paris – PSL y Albert School, y está acreditado. Por decreto de 3 de marzo de 2026, publicado en el Journal officiel el 12 de abril de 2026, Mines Paris – PSL está autorizada a conferir el grade de Master (el reconocimiento francés del nivel Master) a este Master of Science, que otorga el Ministerio francés de Educación Superior e Investigación.
¿El programa se imparte en inglés?
Sí. Todas las asignaturas se imparten en inglés, a cargo de un profesorado internacional de profesionales en activo, y la promoción también es internacional.
¿Quién da clase en el MSc?
El profesorado procede del mundo empresarial. Más de 50 profesionales dan clase en Ginebra, y todos ellos ejercen un puesto profesional además de la docencia, de modo que la teoría llega directamente de la experiencia en el sector. Por ejemplo:
- Valery Varin, profesor de datos y coordinador de los Business Deep Dives: antiguo Head of Data and AI en Uber y Head of Africa en Twitter, MBA por HEC Paris.
- Laure Petiteau, profesora de estrategia en el Bachelor: más de 20 años como directiva sénior de finanzas en Procter & Gamble, Master por ESCP Business School.
- Deia Markova, profesora de financiación de activos: antigua Head of Trade and Sustainable Commodity Finance en Société Générale, Universidad de St. Gallen.
- Benjamin Forestier, profesor de M&A: docente en École Polytechnique, HEC Paris y ESSEC.
Otros profesores de finanzas trabajan actualmente en Edmond de Rothschild Asset Management, Mercuria, Citi Private Bank y BCGE. Conoce a nuestro profesorado →