La finance se décide désormais autant dans le code que dans les modèles de valorisation. En une heure, découvrez le MSc Data & AI for Quantitative and Corporate Finance d’Albert School et Mines Paris – PSL à Genève.
Ce webinar est en anglais et concerne la rentrée de septembre 2027.
Le déroulé de l’événement
Nous parlerons en une heure du :
- Format : 2 ans à temps plein, 120 ECTS, 100 % en anglais, sur le campus de Genève. Diplôme conjoint Albert School × Mines Paris – PSL, avec le grade de Master.
- Deux parcours, choisis dès le semestre 2 :
- Financial Markets : commodity trading, IA pour le trading algorithmique, produits structurés, gestion de portefeuille quantitative, DeFi.
- Corporate Finance : M&A advisory, valorisation (des entreprises matures aux situations de détresse), LBO et private equity, ECM/DCM, asset finance.
- Socle technique commun : Python, SQL et statistiques (trois niveaux d’entrée), machine learning sur données financières, séries temporelles, modèles de langage, MLOps et cloud.
- L’ancrage dans l’écosystème genevois : Business Deep Dives toutes les trois semaines avec des partenaires comme Edmond de Rothschild, Crédit Agricole Indosuez ou SwissBorg. Plus de 50 intervenants, tous en poste.
- Débouchés : stage de fin d’études de 3 à 9 mois (Genève, Londres, New York, Singapour), puis des postes de trader, structureur, quant, analyste M&A ou private equity.
- L’admission : prérequis, dossier, entretien avec le jury et brainteaser. Une session de questions-réponses en direct clôture le webinaire.
