Présentation d'entreprise : YouTube et ses algorithmes de recommandation

Chaque samedi nous vous présente une entreprise et sa gestion d'utiliser la data. Après avoir fait un article sur deux professionnels experts des systèmes de recommandation :Tik ToketNetflix, rencontres aujourd'hui sur le deuxième moteur de recherche au monde et qui n'est pas en reste sur les systèmes de recommandation : YouTube

Présentation rapide de YouTube

YouTube est un site internet, peut une application, qui permet de créer et de visionner des vidéos. L'entreprise a été créée en 2005, avant d'être achetée un peu plus d'un an plus tard, en 2006, par Google.

En 2020, YouTube a franchi la barre des 2 milliards d'utilitaires masculins, c=est-à-dire que plus d=un quart de la population mondiale utilise YouTube chaque mois !

Youtube permet aux créateurs de contenu de se rapprocher des utilisateurs et de monétiser leurs vidéos. Côté utilisateurs, ils peuvent découvrir du contenu de qualité dans tous les secteurs : cuisine, divertissement, bricolage, .. Les possibilités sont infinies.

Utilisation de la data chez YouTube

Les différents types de données scolaires par YouTube

YouTube collecte 2 principes types de données :

• Les vidéos et leurs métadonnées : titre, description, tag et miniature qui ont permis de comprendre la vidéo et en avoir une utilisation pertinente dans les algorithmes de recommandation. En regardant par exemple la diversité des couleurs de la vidéo, on peut calculer des indicateurs de qualité de la vidéo. Bien sûr les différences interagissent (comme, partage, commentaires, ...) sur la viralité d'une vidéo.
• Données de Comportement utilisateur : c=est grace à elles que YouTube constitue ses différents algorithmes de recommandation

Les différents algorithmes de recommandation de YouTube

YouTube propose des algorithmes de recommandation à différents niveaux pour ses utilisateurs :

• Sur la page d'accueil, avec différents blocs, mélangeant vidéos liées à des chaînes auxquelles vous êtes abonnés et des vidéos affinitaires avec vous. Depuis plus mécanisme, la plateforme va aussi vous proposeur des shorts
• Dans une vidéo, à droite si vous êtes sur un ordinateur et en-dessous si vous êtes sur mobile, YouTube va mêler contenu affinitaire avec la vidéo et contenu affinitaire avec vous
• A la fin de la vidéo, YouTube va aussi vous proposer des vidéos
• Dans les résultats de recherche de son moteur de recherche, YouTube va proposer des résultats neutres et des résultats personnalisés.
• YouTube permet aussi à ses créateurs d'organiser de différentes manipulations les vidéos, notamment via des playlists

Les clés de succès d'une vidéo

YouTube prend en compte divers signes pour décider ou non de mettre en avant les vidéos :

• Le drainage moyen pour lequel la vidéo est considéré
• Les likes et les aversions
• La position géographique : YouTube va suggérer des vidéos qui plaisent à un groupe de personnes selon le lieu - par exemple le pays - des personnes qui ont aimé
• Les vidéos antérieures vues par les internautes
• L'activité de la chaîne : YouTube va recommander les chaînes actives
• L'engagement de la vidéo : likes, commentaires et partages, comparé au nombre de vues

Voici pour les experts de la data, l'algorithme queYouTube a présenté en 2016et qui a garanti beaucoup évolué depuis :

YouTube a déclaré en 2021que la plupart des vues provençales principalement de sa page d=accueil et des recommandations sur le côté ou sur le bas selon l=appareil utilisé.

YouTube est le deuxième moteur de recherche au monde

Quand on parle moteur de recherche, on pense sousvent à Google, Bing, Yahoo, Ecosia ou des homologues utilisés à l'étranger comme Yandex et Baidu. Et pourtant, YouTube est le deuxième moteur de recherche le plus utilisé. Une partie non négligeable des internautes utilise le pouvoir moteur de recherche de YouTube pour s'informer. Plutôt que de lire, une partie des internautes avant de regarder une vidéo pour apprendre sur un sujet et dont donner cette information directement vers le roi de la vidéo, YouTube.

YouTube est donné une plateforme de vidéos, leader dans son domaine et qui utilise la data pour catégoriser ses vidéos et les proposant de la gérer la plus pertinente possible à ses utilisateurs.