Présentation d'entreprise : BlaBlaCar, la data au service du logement

Chaque samedi nous vous présente une entreprise et sa gestion d'utiliser la data. Après avoir fait un articlesur données et transport, rencontres aujourd'hui sur une entreprise qui achangé une partie de ce secteur : BlaBlaCar.

Présentation rapide de BlaBlaCar
C'est-à-dire

Création en 2006 par 3 français, la société BlaBlaCar est une plateforme de consentement qui a rencontré en relation des conducteurs de voiture et des passants. Le site s.appelait d.abord convoiitrage.fr et s.appelle BlaBlaCar depuis 2013. Elle fait partie des premières licornes françaises, avec Deezer et Veepee.

La plateforme éditoriale à ce jour autour de 100 millions d'utilitaires participe dans 22 pays dont une grande partie de l'Europe (France, Espagne, Royaume-Uni, Allemagne, Belgique, Pologne, ...) mais aussi en Inde, au Brésil et au Mexique.

Depuis 2011, la plateforme se rémunère en proposant une commission sur le trafic.

A partir de 2015, elle commence à proposer de nouveaux services, en proposant une assurance à ses utilisateurs lors de l'utilisation de la plateforme. En 2017, la plateforme lance un service de location de voiture à longue durée. En 2018, la société rachète la filiale Ouibus appartenant à la SNCF, qui doit Blablabus.

Voici comment Blablacar définit sa mission : On s'engage à appliquer la liberté, l'équité et l'esprit de partage dans le monde du voyage.
C'est-à-dire
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Utilisation de la data chez BlaBlaCar

La maîtrise des données géographiques

Une des grandes forces de BlaBlaCar est la maîtrise des données géographiques, ce qui va l'aider à être pertinent pour sa plateforme. En effet, des conducteurs vont proposer d=aller d=un point A à un point B, inventaire en s=arêtant dans certaines villes précises connues à l=avance.

De son côté, un utilisateur va chercher à aller d'un point C à un point D, potentiellement peu éloignés des points A et B du conducteur. Il doit avoir connaissance des temps de trajet pour bien comprendre que ce conducteur et ce passage sont bien compatibles pour voyager ensemble. De plus, avec l'historique des travaux, on peut mettre en place des algorithmes pour savoir quels détours les conducteurs sont prêts à faire en fonction du lieu. Par exemple, si une ville est toujours revenue de bouchons, les conducteurs seront moins inclus à faire des détours de plusieurs kilomètres car ce détour pourrait durer plus d'une heure.

D. Abord, ces algorithmes se font au niveau des villes puis ils se sont affinés, en passant à une granularité.

Optimisation du prix

BlaBlacar a mis en place un algorithme pour proposer une quatrechette de prix, pendant de la durée et de la distance du trafic, de la présence ou non de péages, mais aussi de la concurrence avec d'autres moyens de transport. Par exemple, il y a une ligne de train rapide et peu chère, BlaBlaCar dixuera le prix. Cela va aussi dépenser du jour de la semaine et de l'heure du voyage. Un projet Trouvera preneur plus facilité à un tarif élevé un dimanche soir qu'un mardi en milieu de journée - les gens se rapprochent par exemple de leur lieu de travail le dimanche soir après un week-end avec des amis ou en famille.

Modération automatisée

Les utilisateurs changent entre eux. BlaBlaCar a mis en place un algorithme permettant de modifier en temps réel les messages. 90 % des messages sont validés automatiquement. Le message est envoyé à une modification manuelle pour valider la modification ou non. L-algorithme apprendra alors de ce feedback envoyé par l-algorithme pour s-améliorer et envoyer de moins en moins de messages en modification manuelle.

Blablacar est donné une entreprise qui utilise la data pour améliorer la pertinence de ses résultats (algorithmes géographiques), l'expérience utilisateur (optimisation du prix et de la géographie) et sa productivité (modération automatisée)