Data Scientist : Pour les phénomènes de maths et de code

Présentation

Le data savant est un professionnel de la donnée, chargé de collectionner, d'analyser et d'interpréter les données afin de les utiliser pour prendre des décisions stratégiques dans une entreprise. Le data savant doit avoir une excellente maîtrise des outils de collecte et d'analyse de données, ainsi que les techniques d'apprentissage statistique. Il doit également être capable de communiquer ses résultats à des non-spécialistes de la data.

Le data savant est un profil très recherché, car les entreprises ont de plus en plus besoin de professionnels qualifiés pour traiter leurs données. Selon une étude menée par IBM, le nombre de postes à consulter en data science a été multiplié par 9 entre 2010 et 2015 et continue d'augmenter chaque année.

Ses missions

1. Élaboration des modèles de prédictions pour anticiper des tendances
2. Interpréter les données pour en extraire de la connaissance et des recommandations.
3. Création de tableaux de bord pour rendre les résultats visibles et exploitables par tous les métiers.

Ses compétences clés

• Très bon niveau en mathématiques et en statistiques
• Savoir programmer : la maîtrise du langage Python est notamment essentiel pour le Data Scientist
• Savoir communiquer avec les différentes équipes de l'entreprise
• Comprendre les enjeux d'un business et de son secteur

Le salaire

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Débutant 2-5 ans Expert (+5 ans) 38 000 – 50 000 50 000 - 60 000 60 000 – 90 000

Une data scientist inspirante

Il existe de nombreux scientifiques de données inspirants, mais une qui se distingue des autres est Hilary Mason. Hilary est une data savant et la cofondatrice de Fast Forward Labs. Avant de fonder cette entreprise, elle a étéChef scientifique des donnéespendentif 4 ans à Bitly. Elle est également chercheuse scientifique auCentre pour la science des donnéesde l'université de New York. Le travail d'Hilary se centre sur le machine learning et le data mining.