Les métiers de la data

Vous êtes-vous déjà demandé quels sont les métiers liés à la data ? Dans cet article introductif, nous allons vous présenter quelques-uns de ces métiers. A partir de la semaine prochaine, nous ferons chaque lundi un focus sur chaque de ces métiers pour louer un peu plus dans le détail !

De nombres métiers sont plutôt techniques

La plupart des métiers en data nécessitent beaucoup de connaissances techniques. Parmi ces métiers, on peut citer leingénieur des donnéesqui va créer des pipelines de données - des tuyaux - pour atténuer les divers cas d'usage. Sur peu aussi penser auarchitecte de donnéesqui va créer la bonne architecture, c'est-à-dire le bon moyen d'organiser la donnée, pour que le chemin de la donnée se déroule sans accroc ! Un métier historique considéré comme technique est celui descientifique des données.Une aide de la donnée apportée par le data engineer, celui-ci va créer desalgorithmes, notamment de machine learning,ou en français apprentissage automatique qui ont aidé l'entreprise au quotidien.

En finance, sur va penser auQuantitéqui va utiliser des modèles mathématiques pour prendre les meilleures décisions financières !

D'autres métiers sont plutôt affaires

Le premier métier auquel on sense est leanalyste d'entreprise,qui va être chargé au quotidien d'utiliser les données pour mieux comprendre le business. Ensuite, et son poste n'est toujours pas si éloigné de celui du business analyste ni trop éloigné du data savant, il s'agit duanalyste de données.Ce dernier va aider, comme son nom l'indique, à faire les bonnes analyses pour bien comprendre le business. Il pourra aussi utiliser des modèles deapprentissage automatiquepour faire ses analyses - mais avec des modèles plus simples que le data savant. Il va aussi être amené à créer desla visualisation des données, des tableaux de bord pour représenter la donnée de la bonne gestion et en faire ainsi une information accessible !

Côté finance, on pensera à l'incontournabletraderqui utilise les données à sa disposition pour en fatiguer des indicateurs. De ces indicateurs, il va alors prendre des décisions d'achat ou de vente.

Souvent, ces métiers sont à la croisée entre le business et la technique

Le métier auquel on fait le plus directement à cheval entre business et technique est ledonnées évangéliste. Il n'y a rien de religieux derrière ce terme bien sûr ! Il seagit de la personne qui va faire le lien entre les personnes très techniques de l'entreprise et le reste de l'entreprise, qui souhaite ne connaître pas le puissant de la data. Il va donner la bonne parole, notamment pour que la data puisse aider les différentes entités de l'entreprise ainsi que le business.

Lorsqu'il est clair que son rôle est d'aider directement le business, on peut alors parler du métier de data savant business qui aura alors pour but de créer des algorithmes servant directement le business.

Sur une même des métiers purement juridiques ! LeDPO (agent de la protection des données)sera chargé de traiter tous les aspects juridiques liés à la donnée.

Ce lien entre business et technique création de nouveaux métiers

La nécessité que l'équipe data ne soit pas bloquée dans sa tournée d'ivoire a fait emmerger de nouveaux métiers. La plupart des métiers de la data ont maintenant un besoin fort de comprendre le business. Depuis quelques temps, on parle du métier dIngénieur analytique,un métier à la frontière entre data analyste et data engineering qui va avoir une double compétence de data engineer - et donc être en capacité de créer ses propres flux de données - et de data analyste. Il va donner ses flux de données, faire les automatisations dont il a besoin et créer les analyses dont le business a besoin.

Et pour Orchestrer tous ces métiers ? LeCDO (agent principal des données)ouChef des donnéesselon les entreprises sera celui qui sera chargé d'animer les équipes data.