Data et Cyclisme : Application de la data au vélo

Alors que certains se posent des questions sur le tour de France pour le moins originales - je vous conseilleCet articleun blogueur qui se demande combiné de frites il faudrait manger pour avoir un apport calorique suffisant pour terminer le tour de France - la data est de plus en plus présente dans le sport.

Etudes dans cet article l'application au cyclisme avec deux applications :

• Le Tour de France
• La mobilité urbaine à vélo

La Data dans le Tour de France

Le Tour de France fait partie des 3 événements les plus regardés au monde avec la Coupe du Monde de Football et les Jeux Olympiques.Donc quand on parle vélo, on y sense Assez facilité !

Voici comment la data aide le tour de France à mieux fonctionner, pour le plaisir des téléspectateurs. Tous les vélos sont maintenant équipés de capteurs permettant de rencontrer leur position en temps réel. Ces capitaines permettent de comprendre précisément l'Écart entre les coureurs et donne de suite précise ce qui se passe dans la course.

On parle aujourd'huiédition de la donnée. Cette donnée est utilisée pour améliorer l'expérience du spectateur qui va pouvoir suivre la course avec le maximum d'informations.

On va donner pouvoir voir la composition des pelots, l'évolution de chacun des coureurs. Cela va aider les médias comme les spectateurs !

La qualité de la donnée est fondamentale pour gérer du temps réel aussi précis dans des conditions complexes : relief - vallée encaisée par exemple - et conditions météo très variables. Un hélicoptère va faire le lien entre les vélos et le casion datacenter qui va traiter les données. Le film est gardé à l'arrivée de chaque étape. Une inscription, 19Go sont connectés. Cela permet de mettre à jour les données toutes les secondes.

De plus, le tour Tracker 3D permet de suivre en temps réel en réalité augmentée le Tour de France. Elle permet de mieux se rendre compte des caractéristiques du terrain dans lequel les cours d'eau évoluent. Intéressant dans les étapes de montagne !

Ces données permettent aussi de faire du prédictif. On peut aller essayer de préparer le vainqueur de chaque étape ! Des entreprises comme Bwin ou PMU sont intégrées par une telle technologie.

La data pour les coureurs

On va aussi pouvoir mesurer plusieurs données pour aider les coureurs. Voici 2 exemples :

• Mesure de la pression des pneumatiques. Dès qu'une pression diminue de maniere suspecte, on va pouvoir agir pour aider le cour
• Mesure de la température. Cela permet de vérifier que le coureur n'a pas de problème. Si sa température varie de maniere habitable, on va pouvoir essayer de faire en sorte qu'il ne lui arrive rien.

Data et mobilité urbaine à vélo

Le vélo en libre-service est un enseignement développé dans les métropoles au cours des dernières années. Très bien, une difficulté s'est présentée : de nombres stations étaient globalement sages, d'autres totalement saturées. Par exemple, une station en altitude sera sousvent plus vide qu'une station en basse altitude. Une station près des habitations sera vide en début de matinée quand les gens participent au travail et trop pleine en fin de journée quand les gens louent chez eux.

Ce phenomene de stations vudes et pleines peut facilement varier selon les heures de la journée, ce qui a rendu impossible dans certaines zones de dépôt ou de récupération un vélo. On va donc mettre en place des algorithmes permettant de limiter ces phénomènes, en faisant notamment le lien avec d=autres moyens de transport. Entant en place des incentives pour que les stations puissent se reproduire et les stations pleines se vider. Par exemple, si on va un vélo en altitude, alors le trafic sera moins cher gratuitement. Cela coute moins cher que de payer une camératte qui va monter des vélos dans les zones Vides.

Des capitaines sont aussi mis en place dans les villes pour connaître la fréquentation des pistes cyclables et ont influer sur les politiques publiques pour l'aménagement des pistes cyclables.