Data et art : Comment le monde de l'art est transformé par la data

Ce n'est pas nécessairement le secteur auquel on pense en premier quand on parle de data mais c'est toujours un des secteurs où la data gagne de plus en plus de terrain.

L'art dans la data

Commençons par l'importance de l'art dans la data. On pense ici à la data-visualisation : comment représenter la data de la bonne gestion. En effet pour rendre la data accessible au plus grand nombre, y ajouter une partie d=art va permettre de rendre la visualisation plus agréable et ne pas reposer une discipline d=inité.

La visualisation des données permet de transformer des données complexes en idées simples. Sur appelleDonnéesla pratique qui consiste à utiliser des données pour transmettre des émotions au public. On va donner croiser l'imagination de l'artiste et la vérité objective portée par les données. En entreprise, le data art permetHistoireà la visualisation de données en lui ayant une dimension esthétique

Un bon Data Analyst ou Data Scientist faisant de la visualisation a tout intérêt à avoir un bagage artistique de base : choix des couleurs adaptées, mise en page et filtrage des données. On pense aussi à toutes les représentations de réseaux qui ont une infinité de gestion d'être représentées mais dont très peu sont faciles à comprendre.

Les données dans l'art

La place de l'art dans la data est de plus en plus prévisible et ce dans toutes les catégories d'arts : Musique, Dessin, Vidéo, ...

La génération d'images

Dall-E 2sortie au premier semstre 2022 permet de gérer une image à partir d'une description et permet de démocratiser cette méthode. Des concurrents commeVoyage intermédiaireouDiffusion stableOnt d'ailleurs très bien géré. Ces intelligences artificielles sont telles puissantes qu'un artiste américaingagné un concoursGrâce à Midjourney.

La question que l'on peut se poser en voyant Celle-ci est d'ordre philosophique : le créateur d'une telle œuvre est-il l'homme ou la machine ? En effet, c=est bien l=homme qui donne les bonnes instructions qui ont permis cette création mais c=est la machine qui a créé cette œuvre grâce à toute la connaissance qu=elle a reçu en croissant des tonnes de données lors de son apprentissage.

Dans le 7ème art

Nous avons présenté dansun article précédent, Netflix utilise la data pour orienter ses créations et comprendre les appétences de ses utilisateurs. Trouver et comprendre ce que le public va aimer visuellement, c'est l'un des métiers de Netflix, qu'il maîtrise à la perfection. Netflix utilise la data pour faire des séries qui plaisent et celelui permet de savoir beaucoup plus de séries qui ne s'arrêtent pas : 80 % des séries ont une deux fois saison là où aux Etats-Unis la moyenne est de 25%.

Dans la musique

Certains contenus peuvent désormais totalement être créés par intelligence artificiellecomme nous vous l'avons présenté dans cet article sur la data et la musique. La data permet de créer des assistants à la création de musique, en créant par exemple la suite d'un accord qui va être musicalement cohérente.

Un autre exemple est leDJ data Driven. Ce DJ crée des morts de musique à partir de diverses sources de données. Par exemple, la position des étoiles, la pollution de l'air en Chine ou les inégalités de renouvellement entre les passages du métro à New-York sont des sources de données qu'il a pu utiliser par le passé. Dans le lien plus haut dans ce paragraphe, il a utilisé comme source de données les flux migratoires des réfugiés dans le monde.

Dans la bande dessinée

Le siteDatacomics.netprésente des bandes dessinées utilisant les données comme base de leurs narrations. Ce site a été créé de l'union de plusieurs chercheurs. Et ce qu'il cherche à faire c'est du Data Storytelling : utiliser la data pour rencontrer une histoire cohérente, dans un format BD.

Conclusion

La data et l=art ont une intrication plus forte qu=on le sense. L=art ajoute une dimension esthétique à la data, tant que la data ajoute une partie d‘objectivité et de fait à l=art.