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Comment la data aide-t-elle à la personnalisation ?

Comment la data aide-t-elle à la personnalisation ?

La personnalisation est partout et grace à la data. Dans cet article, nous allons vous présenter quelques cas dans votre quotidien où de la personnalisation vous est présentée.

Google Maps

Vous cherchez un restaurant ? Google Maps va vous proposer les restaurants avec lesquels vous êtes les plus importants en fonction de vos usages passés. Vous allez loin d'habiter dans des japonais bon marché lorsque vous allez au restaurant ? Alors en changeant de ville, c'est ce que vous proposez, selon votre position géographique.

Avec la fonction GPS, si vous avez l'habitude de préparer une route plutôt qu'une autre, alors elle vous sera proposée plus réglementaire.

Netflix et consorts

Nous en avons parlé plus longtemps dans notre article daté àNetflix: Netflix personnalise votre expérience sur sa plateforme à tous les niveaux. En effet Netflix va vous proposer des genres qui vous correspondent, les titres qui vous correspondent associés à ces genres et va même proposer des affiches différentes selon les personnes. C'est une des premières entreprises qui a été capable de proposer une personnalité aussi souvent.

De manière générale, les platesformes de divertissement von propose des algorithmes de personnalisation pour vous proposant des titres basés sur votre comportement passé :

  • Côté musique par exemple,Deezer, SpotifyetMusique Youtube vont proposant des titres en fonction de vos émissions passées.
  • Côté audio, des platesformes comme Audible ou Apple/Google podcasts vous propose des audios basés sur vos écoutes passées.
  • Côté applications et jeux mobiles comme le Google Play Store ou l=Apple Store, on va proposer des applications et jeux basés sur l=usage passé et qui sont censés vous correspondre.

Bien sûr, vous avez sûr de plusieurs exemples à la pertinence des personnalisations qui ont pu être proposées. Mais je pense que vous avez aussi pu découvrir des éléments familiaux avec ce que vous avez l'habitude de connaître et qui ont pu vous intéresser.

Côté marketing : personnalisation de l'expérience client

Le marketing est un terrain de jeu de la personnalisation et se fait à plusieurs niveaux :

  • La plupart des publicités que vous voyez sur internet vous êtes personnalisés. Elles sont proposées à vous parce qu'un algorithme a jugué qu'elles étaient pertinentes pour vous
  • L'aide de vos habitudes d'achat et des données récupérées par exemple dans les cartes de fidélité ou en ligne, les entreprises doivent être en capacité de vous proposer des offres personnalisées : réduction, produit qui vous convient le mieux.
  • Un service client utilisant la data connaîtra les réponses qui ont été avancées et pourra apporter les réponses les plus adaptées en fonction de ce contexte précédent.

Les données utilisées pour faire cette personnalité

Voici la liste des données qui sont toujours utilisées pour faire ce type de personnalisation :

  • Géolocalisation : la position géographique. Par exemple, pour vous proposer le cinéma adapté pour aller voir le dernier film d'auteur ou blockbuster, il va être important de connaître votre position.
  • Profil : Âge, Genre mais aussi revenu, couleur antérieure ou encore nombre d'animaux de compagnie sont autant d'exemples de données de profiling.
  • Historique de navigation : Si j'ai vu ou acheté ou mis dans ma wishlist tel et tel produit alors je serai potentiellement intégré par ce produit
  • Données transactionnelles : Si j'ai acheté tel produit à telle fréquence à tel prix et à tel endroit
  • Données qualitatives : Avoir répondu à un questionnaire peut aussi être une source complémentaire de données

Pour conclure, le consommateur bénéficie d'une protection importante à la sur-personnalisation et à ce que les marques ont le droit de faire ou non sur cette personnalité. Cette protection s'applique à la RGPD (règlement général sur la protection des données) et encadrer quelques données ont le droit d'être collectées à quelle fin.

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