Executive education in intelligenza artificiale · Ginevra · Parigi · Milano · Madrid · 2027
Executive Program in Applied AI
In sei mesi avrai ripensato il tuo modo di lavorare, e sarai in grado di dimostrarlo.
- Dove Ginevra, Parigi, Milano o Madrid
- Durata 6 mesi 2 avvii: gennaio o marzo 2027
- Ritmo 2,5 giorni al mese Giovedì, venerdì, sabato mattina · circa 15 giorni in campus
- Formato In presenza e online
- Classi Una classe selezionata di partecipanti
- Costo 8.900 CHF / EUR Certificato di completamento incluso
Un corso di AI in presenza per dirigenti e manager
L’Executive Program in Applied AI è un percorso di executive education in intelligenza artificiale: una formazione AI per professionisti e leader d’azienda. In uno dei campus di Ginevra, Parigi, Milano o Madrid impari a costruire agenti AI, a usare l’AI generativa nel tuo lavoro e a guidarne l’adozione nel tuo team, su un progetto reale tratto dal tuo lavoro, con i docenti al tuo fianco. Al termine del programma ricevi un certificato di completamento.
Scegli il tuo campus
Un solo campus da selezionareAltrove l’AI si ferma a una roadmap. Qui porti a casa una soluzione già funzionante.
Non si compra un trapano per fare buchi, ma per costruire qualcosa. Lo stesso vale per l’AI: conta ciò che farai con queste competenze e l’impatto che questo programma può avere su di te, sul tuo team e sulla tua performance.
- 01
Automatizza la tua giornata e risparmia tempo.
Impari a programmare con gli agenti AI e a creare strumenti che lavorano davvero per te, non solo a usare assistenti conversazionali. Le attività ripetitive girano senza di te.
- 02
Guida con l’AI.
Sii la persona che tutti ascoltano in sala. Sai che cosa l’AI può e non può fare e la applichi ogni mese al tuo progetto, con ogni sessione che riparte da ciò che hai consegnato il mese precedente.
- 03
Capisci questa rivoluzione e diventa tra i migliori.
Resta al passo in un campo che cambia troppo in fretta per seguirlo da solo, senza lasciare il tuo lavoro. Tutte le date sono fissate fin dal primo giorno.
- 04
Fai dell’AI un alleato del tuo lavoro, non una minaccia.
Costruisci automazioni che ti fanno risparmiare tempo ogni giorno e mostri l’impatto che producono. Al termine ricevi un certificato di completamento.
Iscriviti alla lista d’attesa e ricevi la brochure
2 minTutti i campi sono obbligatori
Non è stato possibile caricare il modulo. Ricarica la pagina oppure usa «Parla con un consulente» qui sotto per scriverci a executive-education@albertschool.com.
I candidati selezionati saranno invitati a un colloquio di 20-40 minuti per parlare del loro profilo, della loro motivazione e del programma.
Impara da esperti del settore, che portano le loro competenze in aula.
Valery Varin
RelatoreValery è stato Head of Data and AI di Uber a Ginevra e Head of Africa di Twitter. Ingegnere informatico di formazione con un MBA a HEC Paris, ha sviluppato prodotti di AI a Lione, Tokyo e Londra e oggi guida i progetti aziendali di Data e AI di Albert School.
Clément Sentis
RelatoreClément guida l’innovazione data di Procter & Gamble a Ginevra, dove ha creato il programma Neighborhood Analytics: 79 milioni di dollari di valore generato con 107 progetti in un anno, diventato un caso di studio della Harvard Business School. È stato data scientist a Société Générale e ricercatore quantitativo alla Banque de France.
Alessandro Cavinato
RelatoreAlessandro guida la strategia data e la delivery tecnica di una business unit da 2 miliardi di dollari di Procter & Gamble a Ginevra, coordinando team trasversali di ingegneri e analisti. Dal 2022 insegna AI e machine learning applicato a livello master a Ginevra, è titolare di un brevetto in computer vision e ha cofondato e venduto un’impresa tecnologica.
Françoise Lamotte
RelatriceFrançoise è stata la prima Chief Digital Officer del gruppo AXA e ha trascorso sei anni in MetLife, dove ha guidato il business direct-to-consumer e la trasformazione digitale nell’area EMEA. Ha gestito P&L superiori a 250 milioni di euro, ha creato da zero una compagnia assicurativa paneuropea e oggi affianca CEO e consigli di amministrazione nella trasformazione digitale e AI.
Laurent-Michel Amadry
RelatoreLaurent guida l’adozione dell’AI in Artefact e ha cofondato Datalo, che ha reso i dati operativi per oltre 30 aziende, tra cui L’Oréal, Michelin, Chanel, Société Générale e Schneider Electric. Dal 2024 insegna data e creazione di valore agli studenti di bachelor e di master di Albert School.
Guillaume Leorat
RelatoreGuillaume ha guidato Data & Analytics in Zurich Insurance a Madrid e la practice di analytics Applied Intelligence di Accenture per la penisola iberica. Dottore di ricerca in machine learning a Télécom Paris, da oltre vent’anni insegna data science all’Université Paris 1. Oggi sviluppa le competenze AI dei team dirigenziali in tutta la Spagna.
Julie Bucher
RelatriceJulie ha lavorato quattro anni in Goldman Sachs tra Londra e New York prima di fondare Humanspace, dove progetta formazione sulle soft skill per università, aziende Fortune 500 ed enti pubblici. Ha formato oltre 7.000 partecipanti su preparazione ai colloqui, gestione dello stress, risoluzione dei conflitti e leadership, con un tasso di soddisfazione del 96%.
Giovanni Cugliari
RelatoreGiovanni sviluppa WhAI, una piattaforma di AI agentica, come Chief Product and Technology Officer di Vedrai. In precedenza ha guidato prodotto e tecnologia in Domyn e la data science in Sky Italia. Dottore di ricerca in intelligenza artificiale, insegna AI al POLIMI e a Pavia e ha pubblicato oltre 100 articoli scientifici e tre libri.
La prima edizione si racconta: ecco che cosa hanno costruito.
«Lavoro da 20 anni nella gestione degli investimenti: il fattore limitante non sono mai le idee, ma il tempo necessario per fare le analisi e arrivare alle risposte. I segnali utili possono nascondersi in pagine e pagine di rapporti che nessuno ha il tempo di leggere, o in milioni di dati lunghi da estrarre. E poi bisogna preparare memo e presentazioni.
Il corso di AI e i docenti molto concreti di Albert School mi hanno dato il bagaglio tecnico per automatizzare il mio lavoro e sfruttare l’AI, dalle attività di assistente di direzione a quelle di analista senior. Raccomandazioni di investimento che richiedevano giorni oggi si fanno in un pomeriggio, con una qualità del risultato probabilmente migliore.
Le mie decisioni di investimento sono migliorate: decido più in fretta, su più elementi, mantenendo il controllo del mio workflow AI. Albert School mi ha dato la fiducia per andare più a fondo e costruire i miei strumenti, senza dipendere da un solo fornitore di modelli.»
«Il programma è esattamente ciò di cui avevo bisogno! Dopo oltre 20 anni di esperienza in ruoli dirigenziali volevo aggiornare le mie competenze per l’era dell’AI, e il programma ha mantenuto le promesse.
Ho preso in mano gli strumenti di AI che stanno cambiando il modo di lavorare e ho imparato tecniche direttamente dai migliori in data, machine learning e AI. Soprattutto, mi ha spinto a rimboccarmi le maniche e alla fine ho costruito i miei strumenti per il lavoro di ogni giorno. Sostanza vera, non teoria.
Questo Executive Program in Applied AI è ciò che mi serviva per mantenere la mia competitività nei prossimi vent’anni, non solo nei prossimi due. Un’occasione rara per prendere le distanze dalla quotidianità e separare il segnale dal rumore in mezzo a tutto il clamore sull’AI.
Lo consiglio vivamente a ogni dirigente che voglia fare la differenza e restare un passo avanti.»
Il programma nel dettaglio
Sei sessioni di 2,5 giorni in sei mesi (124 ore in campus). Una classe selezionata di partecipanti, provenienti da un’ampia gamma di settori.
Un tema tecnico per sessione e quattro fili conduttori lungo tutto il percorso.
Ogni sessione ruota attorno a un tema tecnico. In parallelo, quattro fili conduttori attraversano l’intero programma, così che tu sappia sia costruire con l’AI sia guidarne l’uso.
Gestione del rischio & normativa
Protezione dei dati, regolamentazione e rischi dell’AI, rischio di modello e bias, sicurezza e localizzazione dei dati.
Governance & leadership
Le regole d’uso dell’AI nel tuo team, la supervisione umana, la governance dei modelli, sviluppare o acquistare.
Change management
Perché l’adozione dell’AI si blocca, costruire una cultura del dato, guidare l’implementazione.
Imparare a imparare & giudizio
Il tuo ciclo di apprendimento, valutare i risultati dell’AI, decidere in condizioni di incertezza, leggere la proposta di un fornitore, restare un passo avanti.
Ogni mese: imparare, applicare, fare un passo indietro.
Imparare e costruire.
Due lezioni sul tema tecnico, poi due laboratori pratici di costruzione.
Applicarlo al tuo progetto.
Lavoro sul progetto e confronto tra pari, un ospite a pranzo, poi due sessioni sui fili conduttori.
Fare un passo indietro e valutare.
Un laboratorio di giudizio, poi una sessione di accompagnamento sul tuo progetto.
Ogni sessione si chiude con un lavoro da applicare prima della successiva, così ciascuna riparte da ciò che hai consegnato il mese precedente.
Ogni venerdì un ospite si unisce al gruppo e si ferma a pranzo.
Le sei sessioni
- 01 28–30 gennaio 2027
Più produttività con l’AI
Usa l’AI ogni giorno sul lavoro che conta, automatizza la tua prima attività con un agente di coding e scegli il tuo progetto.
Il tuo progetto Scelta del progetto, misura della situazione di partenza - 02 25–27 febbraio 2027
Dati & analisi
Trasforma una domanda di business in un’analisi, eseguila con l’AI su dati reali e impara a riconoscere quando la risposta è sbagliata.
Il tuo progetto Inventario dei dati - 03 25–27 marzo 2027
Modelli linguistici & agenti AI
Costruisci un assistente sui tuoi documenti e il tuo primo agente in grado di portare a termine un compito dall’inizio alla fine.
Il tuo progetto Un agente su un compito reale - 04 29 aprile – 1° maggio 2027
Modellazione & data science
Costruisci e valuta un modello predittivo e capisci quando la previsione vale la pena.
Il tuo progetto Verifica intermedia del programma - 05 27–29 maggio 2027
Sviluppare software con gli agenti AI
Rilascia un’applicazione funzionante e introducila nel tuo team.
Il tuo progetto Rilascio dell’applicazione - 06 24–26 giugno 2027
Cloud & sistemi
Collega il tuo progetto a sistemi reali, perché funzioni anche senza di te, in sicurezza. Poi presentalo al Demo Day.
Il tuo progetto Il progetto funziona senza di te; presentazione al Demo Day
Le date indicate sono quelle della classe che parte a gennaio 2027.
Tre costanti, dalla prima all’ultima sessione
Un processo del tuo lavoro. Situazione di partenza misurata alla sessione 1, costruito sessione dopo sessione, presentato al Demo Day.
Accesso diretto ai docenti sul tuo progetto, ogni mese.
Un gruppo esclusivo di persone motivate durante il programma, poi la community degli alumni.
Demo day
Ogni partecipante presenta ciò che ha costruito, confrontandolo con la situazione di partenza definita nella sessione 1. Possono assistere anche ospiti invitati. Al termine del programma, ogni partecipante riceve un certificato di completamento.
Incluso nel programma
Una community WhatsApp privata per la classe, per tutta la durata del programma e dopo.
Un mentoring individuale con i docenti sul tuo progetto di AI applicata, per tutto il programma.
Un gruppo esclusivo di professionisti motivati di settori diversi, selezionati per la varietà dei profili.
Abbonamenti ai tool più recenti, per lavorare in condizioni reali.
Un certificato di completamento al termine dell’Executive Program in Applied AI.
Domande frequenti
A chi si rivolge l’Executive Program in Applied AI?
Che cosa costruirò durante il corso?
Dove si svolge il corso? C’è un corso di AI a Parigi?
Quanto tempo richiede?
Si riceve un certificato di completamento?
Quando inizia e quanto costa?
Possiamo iscriverci come team o con altri colleghi?
Come mi candido?
Entro sei mesi avrai ripensato il tuo modo di lavorare.
Grazie. Un consulente ti risponderà via email.